商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112529671A(43)申请公布日2021.03.19(21)申请号202110178979.1(22)申请日2021.02.08(71)申请人杭州拼便宜网络科技有限公司地址311215浙江省杭州市萧山区萧山经济开发区金一路79号A座301室(72)发明人徐意吴志刚张俊秦广伟张朝宏(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人纪志超(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/9537(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种商品推荐方法，包括：获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，并利用收货地址信息及历史操作行为数据计算用户之间的用户关联度；当用户关联度大于预设阈值时，在用户关联度对应的用户之间设置关联关系；接收第一用户的购买行为数据，并将购买行为数据包含的商品信息发送至与第一用户建立关联关系的第二用户。本方法采用用户的收货地址信息及历史操作行为数据同时计算用户之间的用户关联度，这样可确保建立关联关系的用户不仅具有类似的消费习惯，同时也可具有较为聚集的收货地址，便于商家进行集中配送，进一步降低了商家配送费用并提升利润率。本发明还提供一种商品推荐装置、电子设备及存储介质，具有上述有益效果。CN112529671ACN112529671A权利要求书1/2页1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，并利用所述收货地址信息及所述历史操作行为数据计算所述用户之间的用户关联度；当所述用户关联度大于预设阈值时，在所述用户关联度对应的用户之间设置关联关系；接收第一用户的购买行为数据，并将所述购买行为数据包含的商品信息发送至与所述第一用户建立所述关联关系的第二用户。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，包括：获取预设地理区域内所述用户的收货地址信息，并获取预设时间段内所述用户的历史操作行为数据。3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，当所述购买行为数据为用户拼单请求数据时，所述将所述购买行为数据包含的商品信息发送至与所述第一用户建立所述关联关系的第二用户，包括：将所述用户拼单请求数据发送至与所述第一用户建立所述关联关系的第二用户。4.根据权利要求1至3任一项所述的商品推荐方法，其特征在于，所述利用所述收货地址信息及所述历史操作行为数据计算所述用户之间的用户关联度，包括：利用所述收货地址信息，计算所述用户之间的用户地理相关度；利用所述历史操作行为数据，计算所述用户之间的兴趣商品相关度；利用所述用户地理相关度及所述兴趣商品相关度，计算所述用户之间的用户关联度。5.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其特征在于，所述利用所述收货地址信息，计算所述用户之间的用户地理相关度，包括：确定所述收货地址信息对应的地理经纬度信息；利用所述地理经纬度信息确定所述用户之间的地理空间距离；利用所述地理空间距离计算用户地理相关度。6.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其特征在于，所述利用所述历史操作行为数据，计算所述用户之间的兴趣商品相关度，包括：获取所有商品信息；利用所述商品信息及所述历史操作行为数据，生成所述历史操作行为数据对应用户的兴趣向量；利用所述兴趣向量计算所述用户之间的兴趣商品相关度。7.根据权利要求6所述的商品推荐方法，其特征在于，所述利用所述商品信息及所述历史操作行为数据，生成所述历史操作行为数据对应用户的兴趣向量，包括：利用所述历史操作行为数据，计算所述历史操作行为数据对应的第三商品的兴趣值；利用所述商品信息生成原始兴趣向量；将所述第三商品对应的商品信息在所述原始兴趣向量中的坐标值设置为所述兴趣值。8.根据权利要求6所述的商品推荐方法，其特征在于，所述利用所述兴趣向量计算所述用户之间的兴趣商品相关度，包括：计算所述兴趣向量之间的余弦相似度，并将所述余弦相似度设置为所述兴趣商品相关2CN112529671A权利要求书2/2页度。9.根据权利要求6所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取所有商品信息，包括：获取预设时间段内所述用户所属预设地理区域中可提供的所有商品信息。10.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：关联度计算模块，用于获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，并利用所述收货地址信息及所述历史操作行为数据计算所述用户之间的用户关联度；关联关系设置模块，用于当所述用户关联度大于预设阈值时，在所述用户关联度对应的用户之间设置关联关系；推荐模块，用于接收第一用户的购买行为数据，并将所述购买行为数据包含的商品信息发送至与所述第一用