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本发明涉及一种情绪识别的方法、装置、电子设备、存储介质以及包括该装置的智能应答系统。情绪识别的方法包括步骤:S1、对用户标签数据和通话数据进行预处理;S2、提取特征,提取音频特征、文本特征、标签特征,充分提取序列内的情感语义信息;S3、通过多维特征叠加处理进行多模态情绪识别,将对用户标签、应答文本、录音文件进行融合、训练来进行情绪的识别;S4、获取关联特征,利用Keras?ESIM的交互注意力层获取标签特征、音频、应答文本之间的关联特征,实现音频和应答文本序列在时域上的对齐,标签序列和通话之间交互关系,实现基于音频和应答文本融合的Keras?ESIM多模态情绪识别模型。依据本发明的情绪识别方法能够提升识别效率、识别效果。