情绪识别的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
霞英****娘子
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情绪识别的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种情绪识别的方法、装置、电子设备、存储介质以及包括该装置的智能应答系统。情绪识别的方法包括步骤:S1、对用户标签数据和通话数据进行预处理;S2、提取特征,提取音频特征、文本特征、标签特征,充分提取序列内的情感语义信息;S3、通过多维特征叠加处理进行多模态情绪识别,将对用户标签、应答文本、录音文件进行融合、训练来进行情绪的识别;S4、获取关联特征,利用Keras?ESIM的交互注意力层获取标签特征、音频、应答文本之间的关联特征,实现音频和应答文本序列在时域上的对齐,标签序列和通话之间交互关系,实
情绪识别的方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本申请公开了一种情绪识别的方法、装置、存储介质以及电子设备,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:获取目标对象的主视图中的特征点,得到多个第一特征点,并获取侧视图中的特征点,得到第二特征点集合;根据特征点的位置信息确定特征矩阵;根据每个特征矩阵计算对应的特征点在目标坐标系中的二维坐标,得到多个二维坐标;根据第一特征点和第二特征点之间的对应关系将多个二维坐标进行分组,得到多组二维坐标,并分别通过每组二维坐标生成三维坐标,得到多个三维坐标;根据多个三维坐标生成目标对象的三维模型,并根据三维模型确定目标对
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人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于人工智能领域。在该方法中,首先采集用户的面部图像。对所述面部图像进行数据加密,得到加密图像数据。将所述加密图像数据发送到所述云端系统,以触发所述云端系统对所述加密图像数据进行解密处理,得到所述面部图像,并利用预先构建的人脸识别模型对所述面部图像进行识别,得到人脸识别结果。最后接收所述云端系统发送的所述人脸识别结果。利用本申请的方法,通过前端采集用户的面部图像,并传输到云端系统,通过云端系统对采集到面部图像进行人脸识别,再将人脸识别结果回传到
用户情绪调节方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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