文字识别方法、装置、电子设备及介质.pdf
邻家****曼玉
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相关资料
文字识别方法、装置、电子设备及介质.pdf
本申请公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及介质,属于文字识别算法领域。该文字识别方法包括:获取文字图片,该文字图片包括至少一个文字;将上述文字图片输入分组卷积神经网络模型进行预测,得到上述文字图片对应的文字序列预测信息;基于上述文字序列预测信息,得到上述文字图片对应的文字识别结果。
文字识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:接收待文字识别图像;基于区域识别模型确定与待文字识别图像相对应的目标文字区域,并基于文字识别模型确定目标文字区域所对应的目标文字;其中,区域识别模型和文字识别模型为对基准模型进行轻量化优化后所对应的模型;显示与待文字识别图像相对应的目标文字。基于上述技术方案,将对基准模型进行轻量化优化后所对应的区域识别模型和文字识别模型部署在移动端,达到了将文字识别方法部署在终端设备中,并且实现了对准确率影响较小的同时提高应用实时性能的技术效果。
文字的识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种文字的识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:在利用CRNN模型对目标图像进行文字识别的过程中,获取待CRNN模型中第一网络层处理的第一图像特征,第一图像特征是CRNN模型中第二网络层处理得到的,第二网络层在CRNN模型中的位置位于第一网络层之前;在第一图像特征中存在无效区域的情况下,对第一图像特征中的无效区域进行屏蔽处理,得到第二图像特征;通过利用CRNN模型中的第一网络层对第二图像特征进行处理,得到对目标图像的文字识别结果。通过对待处理的第一图像特征中的无效区域进行屏蔽处理,使得
文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于图像处理技术领域。其中,所述方法包括:当获取到待识别图像时,发送目标图像;接收所述待识别图像的文字信息,所述文字信息基于所述目标图像得到,所述文字信息包括第一文本和所述第一文本的文本类别信息;在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下,根据所述第一文本得到第二文本,所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。本申请能够提高文字识别的灵活性。
OCR文字识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种OCR文字识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,OCR文字识别方法包括接收对手势识别的开启操作;响应于所述开启操作,对场景中的手势进行检测,得到目标手势;基于所述目标手势,确定文字所在的图像区域;对所述图像区域中的文字进行识别,得到目标识别文字。采用本方法能够提高OCR文字识别效率。