OCR文字识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
沛芹****ng
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OCR文字识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种OCR文字识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,OCR文字识别方法包括接收对手势识别的开启操作;响应于所述开启操作,对场景中的手势进行检测,得到目标手势;基于所述目标手势,确定文字所在的图像区域;对所述图像区域中的文字进行识别,得到目标识别文字。采用本方法能够提高OCR文字识别效率。
文字识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:接收待文字识别图像;基于区域识别模型确定与待文字识别图像相对应的目标文字区域,并基于文字识别模型确定目标文字区域所对应的目标文字;其中,区域识别模型和文字识别模型为对基准模型进行轻量化优化后所对应的模型;显示与待文字识别图像相对应的目标文字。基于上述技术方案,将对基准模型进行轻量化优化后所对应的区域识别模型和文字识别模型部署在移动端,达到了将文字识别方法部署在终端设备中,并且实现了对准确率影响较小的同时提高应用实时性能的技术效果。
文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于图像处理技术领域。其中,所述方法包括:当获取到待识别图像时,发送目标图像;接收所述待识别图像的文字信息,所述文字信息基于所述目标图像得到,所述文字信息包括第一文本和所述第一文本的文本类别信息;在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下,根据所述第一文本得到第二文本,所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。本申请能够提高文字识别的灵活性。
基于OCR的票据识别方法、设备、存储介质及装置.pdf
公开了一种基于OCR的票据识别方法、设备、存储介质及装置。方法包括:采集多个不同票据的票面特征,基于票面特征获取每个票据中必要的票据字段、票据类别及所属单位信息的所在位置,建立对应每个票据的识别区域定位模板;将每个识别区域定位模板与票据类别及所属单位信息进行关联,建立票据模板库;识别用户上传的票据图片的票据类别及所属单位信息,并基于识别结果通过精确匹配方法或模糊匹配方法从票据模板库中匹配对应的识别区域定位模板;基于匹配到的识别区域定位模板对票据图片进行裁切处理,获得票据图片中对应多个不同区域票据字段的多个
文字的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
本申请提供一种文字的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域,所述文字的识别方法包括:在获取待识别图像后;将所述待识别图像输入至文字识别模型中,输出得到文字识别信息;其中,所述文字识别模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型的进行训练得到;所述神经网络模型包括空间注意模块和通道注意模块;所述训练样本数据包括训练样本图像和训练样本图像中的真实文字信息。通过从空间维度以及通道维度两个方面,加强对特征的学习,从而提高OCR模型在不良环境识别的准确率,高效准确的识别文字