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本申请的实施例揭示了一种容器安全防护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取容器内程序运行时的运行数据,将所述运行数据输入强化学习模型,以通过所述强化学习模型对所述用户请求数据和用户行为轨迹数据进行解析得到用户访问请求,并输出所述用户访问请求对应的响应动作;执行所述响应动作,并获取所述容器的运行日志,根据所述运行日志计算所述响应动作对应的奖励值,将所述奖励值返回所述强化学习模型。本申请的实施例中,一方面,通过强化学习模型来确定用户访问请求的同时输出对应的响应动作,拓展了容器的安全防护范围,另一方面,通过计算响应动作对应的奖励值返回给强化学习模型,提高了强化学习模型对攻击请求识别的精确性。