计算卸载优化方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
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计算卸载优化方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供了一种计算卸载优化方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:建立基于区块链的云原生网络系统;根据目标边缘服务器的边缘计算结果和目标物联网设备的任务到达率确定每对联盟节点的信誉度;根据信誉度生成区块链共识机制;获取联盟链系统在计算卸载过程中所需的第一时延和消耗的第一能耗、获取区块链共识机制在共识过程中所需的第二时延;根据第一时延、第一能耗以及第二时延建立时延最小化目标模型,并基于时延最小化目标模型得到计算卸载优化方案。通过本申请,解决了相关技术中存在无法同时满足物联网设备的计算实时性和数据
任务卸载方法、装置、电子设备、系统和存储介质.pdf
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Linux软件防卸载方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供一种Linux软件防卸载方法、装置、电子设备和存储介质,其中,Linux软件防卸载方法包括:当检测到目标软件安装成功后,将所述目标软件的安装文件夹的文件属性设置为无法修改状态;启动所述目标软件的用户进程,并将所述目标软件的用户进程设置为开机启动;将所述目标软件的允许卸载标志位设置为第一数值,其中,所述第一数值表征所述目标软件不可卸载;基于所述目标软件的用户进程加载所述目标软件的内核模块等步骤。本申请能够以防止软件被卸载。同时,本申请可降低防卸载功能被破解的概率。另一方面,本申请还具有对系统影响小
字幕优化方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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网络负荷优化方法和装置、计算机存储介质、电子设备.pdf
本公开是关于一种网络负荷优化方法和装置、计算机存储介质、电子设备,涉及大数据处理技术领域,该方法包括:获取目标范围内的高负荷监测点,通过高负荷监测点的第一网络关键数据得到高负荷监测模型;通过第二网络关键数据对高负荷监测模型进行验证,得到高负荷监测点中的目标监测点,通过目标监测点的网络关键数据得到目标监测模型;获取目标监测点的邻区监测点,通过邻区监测点的第三网络关键数据得到邻区监测模型;通过目标监测模型、邻区监测模型,得到第一预测值、第二预测值,根据第一预测值、第二预测值得到高负荷监测点的负载均衡建议清单;