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本申请实施例涉及图像识别技术领域,公开了一种模型训练方法、头部姿态估计方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括:基于训练样本中所包含的头部图像的角度标签和所属的场景标签,构建各所述头部图像的角度在所属场景标签下所服从的高斯分布;根据各所述头部图像对应的所述高斯分布,获取所述头部图像的角度标签在所属场景标签下的真实概率;构建用于获取所述头部图像的预测角度和该预测角度的预测概率的头部姿态估计网络;以所述训练样本对所述头部姿态估计网络进行训练,得到训练好的所述头部姿态估计网络。本申请训练好的头部姿态估计网络在各种复杂场景下依然能得到准确度较高的头部姿态估计结果。