电力系统短期负荷的预测方法、装置、电子设备和介质.pdf
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电力系统短期负荷的预测方法、装置、电子设备和介质.pdf
本申请公开了一种电力系统短期负荷的预测方法、装置、电子设备和介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为采集待预测日的多种特征数据;对每种特征数据进行优化处理,得到多种优化数据;将多种优化数据输入预先训练的短期负荷预测模型,得到待预测日的电力负荷数据。通过对本方案的仔细研究可以发现,本方案针对短期负荷预测任务特点对上述各种特征数据进行了优化处理,从而提高了电力系统短期负荷预测的准确性。
电力系统的短期负荷预测方法及装置.pdf
本发明提供了一种电力系统的短期负荷预测方法及装置,该方法包括:获取目标区域内电力系统在历史时长内的历史电力负荷数据;确定所述目标区域在预设的未来时长内的环境信息及电力信息;对所述历史电力负荷数据、环境信息及电力信息进行处理,生成多个预测数据;将各个所述预测数据输入预先训练完成的LSTM模型,应用所述LSTM模型对所述预测数据进行分析,获得所述目标区域的电力系统在所述未来时长内的未来短期负荷。应用本发明提供的方法,通过LSTM模型结合环境信息、电力信息以及历史电力负荷数据等各个因素提高对短期负荷进行预测的准
燃气负荷预测方法和装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种燃气负荷预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取初始历史燃气负荷数据;对所述初始历史燃气负荷数据进行去噪处理,得到目标历史燃气负荷数据;对所述目标历史燃气负荷数据进行相空间重构处理,得到目标重构燃气负荷数据;通过预设的目标预测模型对所述目标重构燃气负荷数据进行燃气负荷预测,得到目标负荷预测数据。本申请实施例能够提高燃气负荷的准确性。
电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质.pdf
本发明属于电力系统调度控制领域,公开了一种电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质,包括:获取电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据;获取电力系统待预测时段的负荷影响数据;根据电力系统待预测时段的负荷影响数据,以及电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据,通过预设的负荷预测网络模型进行预测,得到电力系统待预测时段的负荷预测结果。基于时间卷积网络模型负荷预测网络模型,能够进行并行执行数据处理,极大的提升电力系统负荷预测的速度;同时,采用基于时间卷积网络模型的负荷预测网络模型进行预
系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明涉及一种系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:采集历史数据,并对历史数据进行预处理;利用预处理后的历史数据构建训练样本集;利用训练样本集对预先建立的XGBoost多目标回归模型进行训练,得到训练后的XGBoost多目标回归模型;生成预测样本特征;将预测样本特征输入至训练后的XGBoost多目标回归模型,得到预测的短期负荷。本申请提供的技术方案,不仅提高了模型训练、部署和预测的效率,还提高了短期负荷预测的精准度。