一种基于AI视觉的配网作业实时高精度预警方法.pdf

本发明公开了一种基于AI视觉的配网作业实时高精度预警方法包括:采集作业环境全景图像,基于所述图像构建相对位置坐标系并获取相对位置转换矩阵;利用yolo目标检测模型进行作业现场视频识别,分别获取作业人员和带电设备的ROI区域;利用所述相对位置转换矩阵和辅助定位设备确定作业人员和带电设备的坐标信息;利用高斯距离公式计算作业人员与带电设备之间的距离,并将所述距离与安全距离进行比较,基于比较结果进行危险区域预警。本发明所提出的方法能够极大地提高作业人员的作业安全性,有利于复杂配电作业环境下的人员监督,减少通过人工巡查数据、人工数据汇总处理带来的反应速度过慢,现有预警系统缺乏实时性所导致的痛点问题。