手持姿态检测方法及装置、计算机可读存储介质.pdf
佳晨****ng
亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
手持姿态检测方法及装置、计算机可读存储介质.pdf
一种手持姿态检测方法及装置、计算机可读存储介质,所述手持姿态检测方法包括:获取当前语音帧内的第一信号与第二信号之间的能量差;所述第一信号为用户设备上第一麦克风获取到的信号,且所述第一信号为含噪语音信号;所述第二信号为所述用户设备上第二麦克风获取到的信号,且所述第二信号为包含语音的噪声信号;根据所述能量差与预设的姿态阈值的大小关系,确定当前手持姿态。上述方案,无需增加额外的硬件设备,即可准确地实现手持姿态的检测。
检测装置及其检测方法、计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种检测装置。该检测装置包括主控模块、电子车牌识别模块、视频车牌识别模块和基于蜂窝的窄带物联网NBIOT通讯模块,电子车牌识别模块和视频车牌识别模块设置于停车场车位处,主控模块用于:接收电子车牌识别模块和/或视频车牌识别模块发送的车辆检测信息;将车辆检测信息通过NBIOT通讯模块发送至对应的云平台,使得云平台根据车辆检测信息进行分析;接收云平台通过NBIOT通讯模块返回的分析结果,并根据分析结果检测对应车位的使用状态。本发明还公开了一种检测方法及计算机可读存储介质。本发明能够通过NBIOT实现
一种姿态估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种姿态估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:利用红外图像数据集对目标检测网络进行训练;利用得到的人体候选框图对特征提取网络进行训练;对利用人体检测网络得到的待识别人体候选框图进行预处理,利用人体骨骼点提取网络对预处理得到的待识别候选框图进行特征提取并融合且输出人体骨骼点坐标,确定人体姿态。本申请公开的上述技术方案,对待识别人体候选框图进行图像增强,以使得人体特征更加明显,通过利用人体骨骼点提取网络对待识别候选框图进行不同纬度的特征的提取并融合不同纬度的特征,以使得红外图像下弱特
检测方法、检测装置、检测设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种检测方法、检测装置、检测设备及非易失性计算机可读存储介质。检测方法包括:识别待测件图像中的多个重复图像区域;获取目标图像区域中,目标像素的目标像素值、和目标图像区域周围多个重复图像区域中,与目标像素的位置对应的参考像素的参考像素值,目标图像区域为任一重复图像区域;及根据目标像素值、多个参考像素值和预设差值阈值,确定目标像素是否为缺陷像素,预设差值阈值根据待测件图像的梯度信息确定。本申请实施方式的检测方法、检测装置、检测设备及非易失性计算机可读存储介质中由于预设差值阈值可根据待测件的图像的梯
WebShell检测装置、WebShell检测方法及计算机可读存储介质.pdf
本公开涉及WebShell检测装置、WebShell检测方法及计算机可读存储介质。WebShell检测装置收集HTTP访问日志,对新增的访问日志进行过滤处理;根据保留下来所述HTTP访问日志中的URL字段以及Referer字段的信息,获取特殊标签节点,提取与所述特殊标签节点对应的HTTP访问日志中的客户端IP地址;对提取出的所述客户端IP地址在预定时间内的访问行为进行回溯分析,判定所述特殊标签节点对应的页面是否为WebShell页面,所述特殊标签节点包括孤立节点以及无子节点的节点。根据本公开,能够高精度地