无旁路循环流化床机组FCB工况下凝汽器水位自动控制方法.pdf
高格****gu
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
无旁路循环流化床机组FCB工况下凝汽器水位自动控制方法.pdf
一种无旁路循环流化床机组FCB工况下凝汽器水位自动控制方法,其控制策略包括凝汽器补水泵控制策略、凝汽器补水调门控制策略及除氧器上水调门控制策略。本发明提出的凝补水泵、凝补水调门及除氧器上水调门控制方法,在不额外增加设备和不改变机组原有逻辑功能的情况下,可有效解决无旁路循环流化床机组FCB工况下因大量蒸汽不能回收导致凝汽器水位低难于控制的问题,可实现凝汽器水位全程自动控制,安全性高、可靠性好、实施简便,已在某2×110MW燃煤电站无旁路循环流化床机组成功应用。本发明提出的凝汽器水位自动控制方法具有较强的工程
一种FCB工况下旁路模型开度确定方法及装置.pdf
本发明提供了一种FCB工况下旁路模型开度确定方法及装置。其中,FCB工况下旁路模型开度确定方法包括获取主蒸汽压力、主蒸汽流量和主蒸汽温度,计算出当前工况下的流量系数;根据旁路阀门的已知流量系数模型,计算出旁路阀门开度,满足瞬时通流量需求,避免锅炉超压;根据旁路阀门的已知阀门流量特性曲线,计算出当前旁路阀门开度下通过旁路的蒸汽流量;根据通过旁路的蒸汽流量及焓值计算得出将当前蒸汽温度降至目标温度所需的减温水流量;根据得到的所需减温水流量,通过阀门流量系数计算公式得出减温水阀门流量系数;由减温水阀门的已知流量系
超超临界汽轮机FCB工况下除氧器水位的预测方法.pdf
一种超超临界汽轮机FCB工况下除氧器水位预测方法:以除氧器水位的RBF神经网络模型为基础,由不同FCB工况下的实际数据出发,整理得到除氧器水位数据样本,利用该样本训练RBF神经网络,经过多次迭代计算后得到除氧器水位RBF神经网络模型,RBF神经模型采用三层网络结构,径向基函数采用高斯函数,利用RBF神经网络模型进行FCB工况下除氧器水位的预测,得到实际工况下的除氧器水位变化情况。本发明计算结果与实测值非常接近,具有理想的计算精度,同时该模型结构简单、计算迅速,能够达到FCB工况下除氧器水位预测的目的,防止
一种混烧煤气的燃煤机组FCB工况下的燃料控制方法.pdf
本发明公开了一种混烧煤气的燃煤机组FCB工况下的燃料控制方法,通过将燃煤机组的炉膛燃烧器设计为从上至下的九段,且分别采用不同的燃烧器,根据不同的运行段进行相应的切除控制。其是专门适用于该特殊类型机组在FCB事故工况下的燃料控制方法,该方法使得混烧煤气的燃煤机组在发生FCB时,能快速合理地切除及调节燃料,稳定锅炉燃烧及抑制蒸汽压力飞升,使平稳地过渡到FCB的目标负荷下运行,减少了机组不必要的停机损失,给电厂的安全经济运行提供了可靠保证。
一种无旁路循环硫化床锅炉水位控制优化方法.pdf
本发明涉及一种无旁路循环硫化床锅炉水位控制优化方法。包括增加启动给水控制调节阀30%与主给水调节阀100%之间的自动切换功能,对水位控制PID参数进行优化处理,同时增加了汽包危急疏水阀的自动控制。给水控制系统自动适应RB工况或甩负荷试验工况,避免了因为机组RB、甩负荷等剧烈工况造成汽包水位波动,进而导致锅炉MFT,提高了机组水位控制的可靠性、准确性,同时结构简单,不存在增加很多额外的投资及设备。