

一种多通道雷达前视超分辨成像方法.pdf
贤惠****66
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一种多通道雷达前视超分辨成像方法.pdf
本发明公开了一种多通道雷达前视超分辨成像方法,首先获取待成像区域的回波数据,通过对获取的数据进行距离向脉冲压缩,进行异常通道检测,得到异常通道位置,然后考虑异常通道和平台运动误差的影响,由惯性导航设备获取平台偏航和横滚,重构导向矩阵,进行超分辨处理,重构目标散射系数实现超分辨成像,得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了单基雷达前视成像模糊和成像分辨率低的问题,有助于实现多通道雷达在考虑运动误差和通道缺失情况下的超分辨成像,利用不同通道的脉冲压缩数据的相关性,可以快速检测故障通道并克服其对超分辨率性能的影响
一种雷达前视成像快速超分辨方法.pdf
本发明公开了一种雷达前视成像快速超分辨方法,具体通过建立前视矢量卷积精确回波模型,突破前视角分辨率提升机理性瓶颈;然后在正则化框架下利用最大?最小化原理构造含稀疏先验信息的可解析优化代价函数,实现L<base:Sub>1</base:Sub>范数的转换,将前视成像分辨率提升问题转化为最优化估计问题;最后通过分治矩阵求逆的方法,显著降低矩阵求逆的运算量,实现前视区域目标成像结果的快速更新。本发明的方法显著降低了运算复杂度,解决了传统稀疏正则化方法计算复杂度高的问题,可以在有限系统内存情况下,通过基于最大?最
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本发明公开了一种机载雷达斜前视超分辨成像方法,应用于雷达成像领域,为解决传统斜前视多普勒锐化方法分辨率低的问题,本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型,突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈;然后对雷达回波进行频域非线性投影去空变处理,去除大幅宽成像模式下的距离‑多普勒强耦合关系;最后,通过类卷积归并反演方法,实现大斜前视区域目标散射系数的高效率超分辨重建。与传统DBS方法相比,本发明不仅分辨率更高,而且可以显著降低大幅宽成像模式下的计算复杂度,适用于工程实现。
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基于Renyi熵的ITR-DTV雷达前视超分辨成像方法.pdf
本发明涉及一种基于Renyi熵的ITR‑DTV雷达前视超分辨成像方法,成像方法包括:基于雷达前视成像的运动几何模型,将回波信号在方位向上表示为天线方向图卷积目标散射系数的形式,构建得到雷达观测模型;对目标散射系数构造目标函数;结合雷达观测模型,采用方向全变差算子作为目标函数的正则项,同时在目标函数的损失函数中加入正定加权矩阵,并选取Renyi熵作为目标函数的另一正则项,得到目标优化模型;使用ADMM方法迭代求解目标优化模型,得到求解模型函数,并更新求解模型函数中的松弛变量、目标相位和目标幅度;利用目标相位