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目标重识别网络的训练方法及装置、目标重识别方法.pdf

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本发明提供一种目标重识别网络的训练方法、目标重识别方法、装置、存储介质及电子设备,用以解决基于浅层数据训练目标重识别网络时,目标重识别网络的性能不佳的问题。该目标重识别网络的训练方法包括:获取设定数量的样本图像并将其输入到孪生结构的第一特征编码网络和第二特征编码网络;基于第一特征编码网络输出的预测向量计算分类损失;以及基于第一特征编码网络输出的第一特征向量,和特征记忆存储器中存储的第二特征向量,计算成对余弦损失;基于所计算的分类损失和所计算的成对余弦损失,获得第一特征编码网络的调整参数;基于调整参数,通过指数移动平均的方式更新第二特征编码网络的参数;经过多次迭代得到所述目标重识别网络。