智能电表故障多目标分类方法、存储介质及设备.pdf
An****70
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智能电表故障多目标分类方法、存储介质及设备.pdf
本发明实施例公开了一种智能电表故障多目标分类方法,方法包括:获取智能电表的历史运行数据,历史运行数据包括多种故障;根据历史运行数据得到第一训练集,第一训练集包括多个第一分类故障标签;根据第一训练集对初始模型进行训练得到第一目标模型;根据第一训练集和第一目标模型得到第二训练集,第二训练集包括多个第二分类故障标签,每一个第二分类故障标签对应多个第一分类故障标签;根据第一训练集和第二训练集对第一目标模型进行训练得到第二目标模型;将电表的待测试数据输入第二目标模型得到故障分类结果。本发明实施例还公开了一种计算机可
智能电表的数据存储方法、装置、智能电表以及存储介质.pdf
本发明公开一种智能电表的数据存储方法,用于智能电表,包括:基于接收到的获取指令,获取智能电表的电能表显示参数和电能表显示参数的第一数据量,并获取目标物联网中目标物联网设备的第一类存储器的空闲存储空间的第一剩余值;利用第一剩余值和第一数据量,在目标物联网设备中筛选出第一设备;获取第一设备的第一设备信息;基于第一设备信息,将电能表显示参数发送至第一设备,以使第一设备将电能表显示参数存储于第一设备的第一类存储器。本发明还公开了一种智能电表的数据存储装置、智能电表以及计算机可读存储介质。采用本发明的方法,将电能表
智能电表监控方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供一种智能电表监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将基础信息文本发送至分布式文件系统,将基础信息文本从分布式文件系统下载至数据仓库中;在原始数据层中创建电表基础信息表,将基础信息文本中的内容加载到电表基础信息表中,之后利用清洗数据层对电表基础信息表进行数据清洗,得到清洗后的电表基础信息表;利用汇总数据层对清洗后的电表基础信息表进行汇总,得到不同统计维度的电表信息汇总表;利用报表平台对应用数据层中的表格进行查询得到目标电表信息,基于目标电表信息进行报表开发得到考核报表,基于考核报表对智能电表
故障智能诊断方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开一种故障智能诊断方法,包括:采集待测设备的振动信号,并采用数据处理算法提取振动信号的振动特征信息;利用预先训练好的机器学习分类模型对振动特征信息进行处理,判断转子轴系是否发生故障;若是则输出转子轴系故障原因;若否则利用预先训练好的深度学习分类模型对所述振动信号进行处理,判断轴承是否发生故障;若是则输出轴承故障原因;若否则故障诊断结果为无故障。本发明不仅适用于轴承相关的故障诊断,也适用于转子轴系相关的故障诊断;并且前置机器学习分类模型判断,后置深度学习分类模型判断,对计算机资源要求低。
多目标跟踪的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种多目标跟踪的方法、装置、设备及存储介质。具体包括:获取待测路段内的图像信息和雷达信息;根据图像信息、雷达信息和预设的置信度门限,利用预设的多目标检测算法,确定第一多目标检测信息;利用预设的第一关联算法,关联第一多目标检测信息和雷达信息,得到第一多目标关联信息;利用预设的第二关联算法,关联所述第一多目标关联信息、第一目标跟踪信息和第二目标跟踪信息,得到待测路段内的目标交通信息。根据本申请实施例,可以有效减少单一传感器失效引发的漏检等问题,提升多目标检测的性能,进而保证目标跟踪性能。