网络购物风险识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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网络购物风险识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供的一种网络购物风险识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:若检测到有用户基于预设类别网络平台触发的购物操作,则获取所述用户标识信息;基于所述用户标识信息,获取所述用户在所述预设类别网络平台上的所有第一用户操作数据;基于所述第一用户操作数据,获取所述用户的用户画像和风险因子;基于所述用户画像、所述风险因子和目标数据流转库,识别所述用户对应的购物风险。旨在提高网络购物风险识别的准确性。
风险识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种风险识别方法、装置、设备及存储介质,所述风险识别方法包括:统计待预测用户在预期观察时间内使用各所述交互对手方对应的使用时长,以计算各所述交互对手方对应的相对使用指标,基于各所述交互对手方对应的相对使用指标,通过目标向量模型对各所述交互对手方进行向量化处理,获得各所述交互对手方对应的交互数据向量,其中,所述目标向量模型是基于预设统计各所述交互对手方对应的训练使用时长和训练相对使用指标进行迭代训练优化得到的,基于各所述交互对手方对应的交互数据向量,通过预设风险预测模型对所述待预测用户进行风险预
网络钓鱼识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种网络钓鱼识别方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,该网络钓鱼识别方法包括:获取待识别网站,基于预设特征集,对待识别网站进行特征提取处理,得到待识别网站对应的目标特征集,预设特征集是根据特征截止等级确定的最简特征子集,特征截止等级用于表征基于对网络钓鱼识别准确率下降的容忍度,确定的用于识别网络钓鱼所需要选取的最简特征子集的界限;将目标特征集输入分类模型进行网络钓鱼识别处理,得到待识别网站对应的识别结果。本申请在保证网络钓鱼识别精度的前提下,能够大大提高网络钓鱼识别的效率。
风险包裹的识别方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种风险包裹的识别方法、装置、设备和存储介质,针对目前快递企业没有较好的方法预防快递恶意投诉与恶意敲诈的问题,通过创建风险包裹关系的知识图谱,所述知识图谱包含风险用户、地址、手机号及IP在内的多个实体及实体之间的关联关系;获取待识别包裹的寄递信息,基于知识图谱对寄递信息进行风险包裹识别,判断是否为风险包裹寄递行为,生成待识别包裹的风险等级,从快递包裹下单时就进行可能存在风险包裹的检测,做到从源头预防发生恶意投诉及恶意理赔的情况,减少快递公司的经济损失,提升品牌效力。
人脸识别方法、装置、系统、网络设备及存储介质.pdf
本发明实施方式涉及通信技术领域,公开了一种人脸识别方法,包括:接收检测器发送的信号,所述检测器用于当检测到有人经过所述检测器的检测区域时发出所述信号;将有人经过的检测区域作为第一检测区域,根据所述信号将图像获取装置的拍摄方向朝向所述第一检测区域所在的方向,并采用所述图像获取装置获取从所述第一检测区域经过的人的人脸图像、以供人脸识别。本发明实施方式还提供了一种人脸识别装置、系统、网络设备及存储介质。本发明实施方式提供的人脸识别方法、装置、系统、网络设备及存储介质,可以比较容易获取到正面的人脸图像,降低人脸识