检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
一条****彩妍
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检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明提供一种检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:分别获取目标管道的全局图像、局部图像;根据全局图像、局部图像建立基于光流的神经网络管道检测模型;获取待检测的目标管道的全局图像、局部图像;将待检测的目标管道的全局图像、局部图像输入管道检测模型,通过管道检测模型预测管道是否发生液体燃料泄漏;在通过管道检测模型预测管道发生液体燃料泄漏的情况下,将对应的全局图像、局部图像发送给终端用户。本发明提供的方法,提高了检测精度。
设备检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种设备检测方法、装置、设备及可读存储介质,本申请在目标设备处各监控点设置有传感器,传感器采集目标设备的声音数据,基于该声音数据可以确定目标设备的各监控点状态信息,也即能够高效、及时的检测目标设备在各监控点的状态信息。进一步,可以基于目标设备的各监控点状态信息,对目标设备模型和传感器模型进行渲染,使得渲染后的传感器模型能够表示对应监控点状态信息,进而显示渲染后的目标设备模型和传感器模型,从而能够便于用户在终端界面上直接看到目标设备的各监控点状态信息,实时了解目标设备在各监控点的状态,在某一监控
管道泄漏位置确定方法、装置及存储介质.pdf
本公开涉及一种管道泄漏位置确定方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取所述管道的N个不同观测位置对应的N组泄漏声观测信号,N≥2;对所述N组泄漏声观测信号进行盲信号分离处理,得到泄漏源信号;根据所述泄漏源信号的时延特征,确定泄漏的位置。根据本公开各实施例,可以有效提高管道泄漏位置确定的准确度。
燃气管道泄漏检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种燃气管道泄漏检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:将各燃气管道对应历史时刻的燃气流量时序数据输入至预先训练好的预测模型中,预测各燃气管道在所述历史时刻之后的至少一个目标时刻对应的燃气流量,得到预测燃气流量时序数据;其中,所述预测模型基于LSTM构建;采集各燃气管道在所述至少一个目标时刻对应的观测燃气流量,得到观测燃气流量时序数据;基于各燃气管道对应的所述预测燃气流量时序数据和所述观测燃气流量时序数据之间的误差,从各燃气管道中确定疑似燃气泄漏的燃气管道。该方法实现了燃气泄漏的自动检测,大
图像检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了图像检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取包括待测对象的原始图像和包括待测对象的外表面的参考图,原始图像包括色彩图像和深度图像;根据色彩图像和参考图,确定待测对象在色彩图像中对应的包围框;根据包围框,确定待测对象的关键点的位置坐标;根据关键点的位置坐标和深度图像,确定待测对象的三维位置信息。该方法通过引入参考图,实现了准确检测得到待测对象的位置信息。