基于RNN的高信噪比语音降噪方法、装置、设备及介质.pdf
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相关资料
基于RNN的高信噪比语音降噪方法、装置、设备及介质.pdf
本发明涉及语音降噪技术领域,公开了一种基于RNN的高信噪比语音降噪方法、装置、设备及介质,该方法通过建立RNN循环网络模型,能够分离录入语音中的不同特征,同时循环网络模型的特性,利用时间信息快速提取同步关联语音在时间向量上的音频声噪特征,有利于快速提取滤波噪声阈值,能够实现对高信噪比语音的实时快速且关联性的语音降噪处理,满足对语音处理的连续性和实时性加强处理,有利于实现对语音的实时降噪处理。
基于环境检测的语音降噪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于环境检测的语音降噪方法,包括:获取第一麦克风采集到的目标场所内的环境音,利用环境音训练预构建的原始检测模型得到环境检测模型,获取第二麦克风采集到的目标场所内的含噪语音,并确定对应的声源方位,获取由第三麦克风采集到的所述声源方位的目标语音,利用环境检测模型检测目标语音中的环境噪声,以及利用含噪语音确定目标语音中的设备噪声,利用所述环境噪声及所述设备噪声对所述目标语音进行降噪,得到降噪后的声音信号。本发明还提出一种基于环境检测的语音降噪装置、电子设备以及计算机可读存储介质
语音降噪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种语音降噪方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:建立与管理服务器的通信链接,并通过通信链接向管理服务器发送语音降噪请求;进而接收管理服务器反馈的与部署场景匹配的目标降噪服务器的IP地址和端口信息;根据目标降噪服务器的IP地址和端口信息,向目标降噪服务器发送采集语音信号,并将目标降噪服务器反馈的与采集语音信号匹配的降噪语音信号进行播放,实现了根据智能降噪算法对语音信号的降噪处理,同时根据调度终端的部署场景,确定匹配的目标降噪服务器,实现了对任意部署场景下语音信号的智能语音降噪处理,增强了调度
降噪增益处理方法、装置、介质、设备及语音降噪方法.pdf
本申请提供一种降噪增益处理方法、装置、介质、电子设备及语音降噪方法。该方法包括:获取带噪语音低频部分的降噪增益;选取一种窗函数,对选取的窗函数进行归一化处理,得到归一化窗函数;对带噪语音低频部分的降噪增益和归一化窗函数进行卷积平滑处理,得到带噪语音高频部分的降噪增益。本申请得到的带噪语音高频部分的降噪增益应用于带噪语音高频部分的降噪时,能够有效减少带噪语音高频部分的语音损伤,不需要在全频带做噪声估计,计算量大为减少。
语音降噪的模型训练方法、语音降噪方法、装置及介质.pdf
本申请公开了一种语音降噪的模型训练方法、语音降噪方法、装置及介质,属于语音编解码技术领域。该方法包括对预先获取的纯净语音与噪声进行声音混合,获取混合语音;对纯净语音与混合语音进行特征提取,获取理想子带增益与混合语音对应的倒谱系数;以及利用理想子带增益与倒谱系数对预设的神经网络进行训练,获取语音降噪模型。本申请提供一种语音降噪模型,通过将该语音降噪模型插入蓝牙编码器中,在编码过程中实现语音降噪的目的;在语音降噪的过程中,利用蓝牙编码器自身的时频转换模块获取谱系数,再进行后续的降噪步骤,使得本方案的降噪过程达