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数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中方法包括：接收客户端发送的HTTP请求；响应所述HTTP请求获取对应的响应数据；基于预设信息白名单，过滤所述响应数据中的部分数据，得到目标响应数据；发送所述目标响应数据至所述客户端，以使所述客户端展示所述目标响应数据。本公开实施方案可以提高服务器下发响应数据的速度，使得客户端展示响应数据的速度提高，进而使客户端的数据展示效率提高，提高了用户体验。
2023-07-25
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本公开提出一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。方案为：获取目标对象所处环境的状态数据，将状态数据输入强化模型的策略网络，从动作集合中采样得到状态数据对应的多个动作，将多个动作和状态数据输入强化模型的引导网络，输出各动作与状态数据之间的目标匹配度，根据各动作的目标匹配度，从采样得到的多个动作中确定目标对象的目标动作。通过从策略网络输出的动作集合中采样多个动作，提高了后续处理的效率，而将状态数据和多个动作组合起来输入引导网络，计算各个动作对应的目标匹配度
2023-07-24
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数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取目标对象的活动部件上的惯性传感器的测量数据，并依据测量数据，确定目标对象的活动部件的第一朝向信息；获取目标对象的单目图像数据，并依据单目图像数据确定目标对象的活动部件的第二朝向信息；依据训练好的融合模型，融合各活动部件的第一朝向信息和第二朝向信息，确定目标对象的姿态信息。本申请实施例中，可以将传感器测量的方式和单目图像数据分析的方式进行融合，从而能够提升姿态信息的准确度。
2023-07-24
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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取运输对象在第一时段内的运输相关数据,所述运输相关数据包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量;依据所述运输相关数据,确定有向图,所述有向图包括节点和连接边,所述节点依据运输操作信息确定,所述连接边依据运输操作时间和运输对象的运输量确定;将所述有向图输入到训练好的运输信息预测模型中,确定第一时段之后的第二时段的有向预测图;依据所述有向预测图,确定第二时段的运输预测结果;能够更加准确的进行运输信息的预测。
2023-04-18
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数据处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述的方法包括:依据运输对象在第一时段的运输相关数据,构建有向图,所述有向图包括运输操作节点和连接边;确定目标统计任务对应的待标记对象,并在有向图中为待标记对象添加同位素标记;依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输,确定第二时段的有向模拟图;在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布,以确定目标统计任务对应的统计结果;能够对特定的运输对象进行统计分析。
2023-04-18
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