贝叶斯信念网络资料.ppt

六、贝叶斯信念网络2024/6/272024/6/27例如，得肺癌受其家族肺癌史的影响，也受是否吸烟的影响。贝叶斯网络模型概率表的建立一个简单的例子2024/6/27现在，假设我们想把喷水器（Ｓ）作为草地变湿的另一个原因，如下图所示。2024/6/27给定草地是湿的，我们能够计算喷水器开着的概率。这是一个诊断推理。知道草是湿的增加了喷水器开着的可能。现在让我们假设下过雨，我们有：注意，这个值比小。这叫作解释远离explainingaway;给定已知下过雨，则喷水器导致湿草地的可能性降低了。已知草地是湿的，下雨和喷水器成为相互依赖的。2024/6/272024/6/272、条件概率表条件概率表3、推理2024/6/27（2）当“警报拉响＋降雨＋地震监测仪信号弱→地震、入室盗窃、洪水”：假设，同样在下雨天，警报突然拉响，如果此时值班人员还注意到了地震监测仪的状态处于弱信号的范围，那么到底地震、入室盗窃、洪水中哪个发生呢？解决的办法是设定：降雨节点处于降雨状态，警报节点处于拉响状态，地震监测仪处于弱状态；目标节点仍旧是地震、入室盗窃和洪水。然后，计算后验概率。2024/6/27贝叶斯分类的优缺点：贝叶斯网络的总结：2024/6/27