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新闻传播人才培养模式创新论文关键词：大数据时代；新闻传播；人才培养一、引言在不同的时代背景下，企业对于人才的要求也是不一样的。随着科学技术的持续发展，信息技术也得到大力发展和传播。现阶段，人们可以通过不同的信息传播平台得到信息，同时这个信息传播过程也是在大数据的基础上完成的。在这个时代，新闻工作者展现了极大的信息传播的积极功能，能够利用文字、图片，还有短片的形式传播信息。二、大数据时代新闻传播人才培养模式创新的重要性第一，大数据时代，面临信息大规模、种类多元化、传播迅速同时拥有价值意义的大量数据，计算机可以披沙拣金，在一定程度上代替职业新闻工作人员开展新闻线索的搜集、新闻选题的挑选、新闻报道的写作，还有新闻稿件的'编辑整理。特别是对于金融、体育等可以源源不绝产生数据的领域，计算机可以在更大限度上代替人。第二，大数据时代，数据驱动的调查性新闻、数据驱动的深入报道、数据驱动的形势预测性新闻的占比很可能在很大程度上提高的同时更加客观精准。和过去依靠新闻记者个人的知识构成、专业素质与个人经历进行调查性的报道、深入报道、预测性报道不同，建立在大量数据上的分析很可能超越个人能力与空间，让报道更加客观、公正，不单单用事实证明，并且还会用数字证明的报道更加富有说服力。第三，大数据时代，信息传递逐渐偏向于图表化的表述。信息图表可以更加直接地对事物、人物之间的关系进行揭露，对事件的发展经过与发展头绪进行呈现，对零碎、空泛的内容进行整理，精准解读事物与事件之间的关系，同时综合各方的建议，提取精练的观点等。总而言之，信息图表是把数值型与文本型的信息变得更形象化与可视性的一种手段。国内外多家媒体已经改变了过去信息的传播形式，注重对一目了然的图表开展深入解读。如上所说，大数据时代的新闻生产体现了一种全新的形式。事实证明，实践的发展始终能够促进理论的发展与教学的改革。新闻生产实践的改变必定给新闻传播教育带来很大的困难，但同时它也在推动新闻传播教育的改变。［1］三、大数据时代新闻传播人才培养模式创新的对策（一）开展跨学院的互相学习在大数据时代背景下，对工程师和数据开发师这两个职位的要求格外引人关注。两者都存在一定的短板，工程师的新闻敏感度较低，数据开发师在数据解决层面存在缺陷，两者应该互相取长补短。因此，跨学科人才的培育是将来社会发展的必然趋势。普遍学科设定相对完整的综合性大学可以塑造一种全新的教学培育形式，对学生开展交互式的联合教学。例如，把新闻学院专业的课程和电子信息专业的课程进行交互教学，相互挑选对方的课程当作必修课，借此开展复合型人才培育。（二）改革创新新闻传播专业课程机制首先需要重新建设新闻传播专业的有关课程机制，同时增添培育学生数据素养的类似数据挖掘、数据伦理类的课程。在课程设置过程中，要求和新闻传播专业学生的学习特性有效融合，把详细的新闻案例当作课程教学的专业素材。这样可以和新闻传播专业的学生培养需求、接收习惯相匹配，推动学生对数据技巧的把握，并且还可以对采访、编辑、评论，还有写作技巧开展学习。在学生迈入社会以后，能够展现自己的才能与学问，不单单具备新闻的敏感性和洞察力，还可以对各种数据算法进行探究，运用大数据的优势解析社会的焦点问题。此外，需要激励学生主动加入有关大数据，还有新闻数据素养层面的会议和培训，同时对新闻数据层面的项目带来相对的优惠支撑和激励政策。（三）强化和媒体、企业的合作学校需要创设和传媒业的沟通体系，要和传媒领域的硬件、软件服务人员沟通协作。第一，多层面合作设立符合当代信息技术发展的新闻专业教学模式，同时创立企业实践课程，推动学生实践经验的增长；第二，媒体行业要积极给学生提供实习机会，使学生可以在实践过程中实现对知识的学习，把握大数据时代新闻传播的特征与技能。［2］四、结语大数据时代给新闻传播工作人员带来了更大的挑战，要求新闻传播工作人员不仅具备专业性知识，还要具备处理大数据的能力。与此同时，以往的新闻生产形式也发生了变化。这就需要高校不断革新新闻传播人才的培养形式。所以，强化对新闻传播人才的有效培养，给社会输送符合新时代需要的新闻传播人才是高校的发展方向。参考文献：［1］朱金莉.大数据时代对传统新闻媒体的颠覆与嬗变［J］.学术论坛，2015，38（01）：152-155.［2］倪宁.大数据时代的传播观念变革［J］.西北大学学报（哲学社会科学版），2014，44（01）：139-145.