细注释的matlab gmsk调制解调原 理仿真源码.pdf

细注释的matlabgmsk调制解调原理仿真源码GMSK(GaussianMinimumShiftKeying)是一种常用的调制解调技术，主要应用于数字通信系统中。它采用高斯滤波器来平滑信号的频率转移，并且具有较低的带宽。本文将介绍GMSK调制解调的原理，并给出MATLAB仿真源码。GMSK调制的原理是将数字信号转换为连续相位频移键控信号，并通过高斯滤波器实现平滑转移。具体步骤如下：1.将数字信号进行差分编码，即将连续的比特流进行差分运算，得到符号流。2.将符号流进行高斯滤波，生成平滑的频率转移曲线。3.将频率转移曲线进行相位调制，得到连续相位频移键控信号。GMSK解调的原理是将接收到的连续相位频移键控信号还原为数字信号。具体步骤如下：1.将接收到的信号进行频率解调，得到频率转移曲线。2.将频率转移曲线进行低通滤波，去除高频噪声。3.将滤波后的信号进行差分解码，得到解调后的数字信号。下面给出MATLAB的GMSK调制解调的仿真源码：```MATLAB%GMSK调制解调仿真源码clear;clc;%参数设置fs=100e3;%采样率T=1/fs;%采样周期Ts=1e-3;%符号周期fc=10e3;%载波频率BT=0.3;%带宽-符号时间积N=Ts/T;%每个符号的采样点数M=2;%每个符号的比特数%生成符号序列bits=randi([0M-1],1,100);%随机生成100个比特symbols=bi2de(reshape(bits,M,length(bits)/M).','left-msb');%按照每M个比特组成一个符号%GMSK调制t=(0:T:(N*Ts)-T);%时间序列s=gmskmod(symbols,fc,fs,BT,'gray');%GMSK调制%GMSK解调r=gmskdemod(s,fc,fs,BT,'gray');%GMSK解调r_symbols=reshape(de2bi(r,M,'left-msb').',1,length(bits));%解调得到的比特流%BER计算num_errors=sum(bits~=r_symbols);BER=num_errors/length(bits);%结果显示fprintf('比特误码率(BER):%f',BER);```上述源码中，首先设置了相关的参数，比如采样率、符号周期等。然后生成了随机的比特序列，并将其转换为符号序列。接着使用gmskmod函数对符号序列进行GMSK调制得到连续相位频移键控信号。再使用gmskdemod函数对解调得到的信号进行解调，并将解调得到的比特序列与原始比特序列进行比较，计算比特误码率。以上就是MATLAB中实现GMSK调制解调的基本原理和仿真源码。通过仿真可以评估系统的性能并进行相关优化。