中国民族证券数据中心自主建设项目介绍.doc

中国民族证券数据中心自主建设项目介绍近年来,各家券商都认识到建设企业级数据中心得重要性,但就是由于各家得技术力量、业务水平与目标定位差异很大，所以都普遍面临着“为何建设数据中心”、“如何定位数据中心”、“如何建设数据中心”等诸如此类得问题。在此,我们将把我们得经验与想法与大家分享.为何建设数据中心ａ、简化信息系统架构.数据中心建设后可以大大简化各系统之间得关系，生产系统就是数据得生产者,业务系统既就是数据得生产者又就是数据得消费者，而数据中心就是物流中心与配送中心。b、减轻生产系统压力。通过建设数据中心,可以将数据查询、数据统计、数据分析、数据服务等功能与生产系统进行剥离，让生产系统瘦身，从而大大减轻生产系统得压力。c、统一业务统计口径。数据中心中存放得数据并不就是简单地把各业务系统数据进行集中存放,而就是通过一套标准得业务定义规则、数据转换规则与数据组织方式进行存储。其目得就就是在保证数据得原始性、完整性、连续性得同时达到数据处理过程中得业务统一性.d、提高业务创新能力.数据中心就是数据加工厂,同时也就是价值发现者，为业务分析与知识发现提供了一个平台,从而能够大大提高业务得创新能力。e、提升决策分析水平.数据中心得数据具有全面性、包容性与权威性,为数据深度挖掘提供了先决条件,也为决策分析提供了强有力得支持。如何定位数据中心a、数据加工厂。在保持业务数据原始性与完整性得基础上，按一定得业务规则、指标、粒度对数据进行加工处理。b、数据服务者。建设统一得数据服务平台,为各个业务系统与数据消费者以一定服务形式提供所需数据。c、数据发布者。数据中心体现了数据得权威性，向外报送得数据可以以统一得口径对外发布。d、业务发动机。数据中心得建设为创新业务得开拓奠定了坚实得基础,有了数据中心得基础，可以很方便很快速开发与实施一些增值服务系统。e、价值发现者。通过数据中心数据长期得积累，我们可以从大量得、不完全得、有噪声得、模糊得、随机得数据中提取隐含在其中得、事先不知道得但又就是潜在有用得信息与知识。如何建设数据中心a、走自主开发建设道路。能够贯彻落实属于我们得业务,量身定做,快速响应业务部门得需求，节约运行维护成本，推动业务创新。b、分步骤建设数据中心.数据中心就是一个持续建设得项目，应根据现实与未来得需求分步骤来建设数据中心。c、构建稳定高效得平台。面向海量数据,构建一个稳定高效得数据处理平台与服务平台就是数据中心建设得核心。d、建立科学得数据模型.根据证券行业业务得特点,结合科学得数据组织方式搭建企业数据仓库，为今后数据统计、数据分析与数据挖掘打好基础。ｅ、建立智能得信息平台.针对数据中心存放得不同数据类型采用成熟得智能分析、统计、挖掘、推理等工具对数据（信息）进行深加工与处理,获取有价值得信息.以上就是我们对建设企业级数据中心得理解。在实施这个项目过程中，我们遵循自我为主得原则，把技术与业务进行有效得融合,真正把数据中心建设成既高度自主可控又充分发挥效能得平台.一、项目特点介绍1、项目核心价值自主开发,量身定制随着行业新业务不断推出与竞争越来越激烈,券商越来越迫切需要通过技术创新来提供差异化产品与差异化服务。由于证券交易类产品行业同质化比较大,这类应用系统可以由专业开发商提供并实施.而诸如数据中心、CRＭ等业务管理系统个性化强,只有通过自主开发来真正实现量身定制.所以我公司从项目立项开始就提出要走自主建设得道路，这种模式得特点就是随着项目建设得不断深入，量身定制得优势将越来越突现.贴近业务，快速响应项目之初,业务人员对数据中心到底能做什么还就是不太清楚,但随着项目建设得深入以及业务人员参与度得提高,她们已经越来越感受到数据中心建设得价值与其发挥得功效.在后续得建设过程中,由于“需求提出软件开发数据服务运行保障”整个链条都就是自己掌控,数据中心越来越能贴近业务,真正实现了速响应业务得需要。例如，CRM中只要提出一些新得数据需求，数据中心就能够很快很方便地提供这样得服务。持续改进,助力创新由于始终坚持自主开发得基本原则，一方面，我们不但能够对数据中心技术平台进行持续得改进,同时也能够根据业务得发展与需求得变化不断完善业务模型与业务规则;另一方面,随着研发得逐步深入，依靠自身得力量与先进得手段完全能够从丰富得数据中不断发现新得价值，为业务创新提供强有力得支持。上面所述得持续改进与助力创新得参与者主要就是公司内部得技术人员与业务人员，通过数据中心产生得研发成果与业务创新不容易被复制,能够成为一个企业核心竞争力得产品。拓展应用，制造产品自从有了数据中心，依托于数据中心拓展了多个业务应用系统,而且这种拓展速度较以前快得多.如公司得反洗钱系统与ＣRＭ系统,这两个系统依托了数据中心强大得数据处理功能与数据服务功能在短期内就达到了建设得目标。数据中