建模基本步骤与非线性回归分析.doc
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职务分析的基本步骤.doc
职务分析的基本步骤走进一个大型公司的人力资源部,通常我们可以见到招聘组、培训组、考核组、薪酬组、福利组、员工关系组等专业的工作小组专业的工作人员。可是我们招聘人员的依据是什么?培训的前提是什么?考核的关键在哪里?薪酬的设定原理是什么……无数的问题似乎没有人提起过,可做好这些工作都有得做好一个前提工作就是对工作岗位的分析与研究了解,也是人力资源的最基本工作——职务分析。那我们如何做好这样基础工作呢?为了顺利做好这项工作,建议分以下几个步骤展开:1、收集、整理公司现有的工作情况,权责情况。并对这些内容进行分析
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第二讲数学建模的基本方法和步骤数学建模面临的实际问题是多种多样的,建模的目的不同、分析的方法不同、采用的数学工具不同,所得模型的类型也不同,我们不能指望归纳出若干条准则,适用于一切实际问题的数学建模方法。下面所谓基本方法不是针对具体问题而是从方法论的意义上讲的。(注:用最初等的方法解决,越受人尊重)一数学建模的基本方法一般说来数学建模的方法大体上可分为机理分析和测试分析两种。面对于一个实际问题用哪一种方法建模,主要取决于人们对研究对象的了解程度和建模目的。如果掌握了一些内部机理的知识,模型也要求具有反映内
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SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析2011-11-1610:56由简单到复杂,人生有下坡就必有上坡,有低潮就必有高潮的迭起,随着SPSS的深入学习,已经逐渐开始走向复杂,今天跟大家交流一下,SPSS非线性回归,希望大家能够指点一二!非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型非线性,能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不能够通