云平台存储项目实施前的规划.docx

云平台存储项目实施前的规划通过传统数据中心存储项目和云平台存储项目的对比分析，阐述云平台存储项目实施前的规划思路，帮助同行们在进行类似项目实施前，可以预先做好准备。如何做好云平台存储项目实施前的规划？一、前言随着金融行业的迅速发展，基于互联网业务的办理方式逐步替换传统的柜面方式。鉴于互联网业务系统的多并发和多扩展的特点，云平台架构方案逐步成为金融行业考虑的架构方案之一。云平台是将物理资源（计算资源、存储资源、网络资源等）进行整合池化，灵活调用软硬件资源，按需为用户提供服务。在运行过程中通过实时监控数据中心业务量和并发量可以进行资源的动态调整和在线扩容，进而达到以较小的资源成本来提供较高质量服务的目的。在云平台分支项目的存储资源云平台化中，前期的存储项目设计规划是云平台搭建的重要组成部分。二、方案实施整体架构规划按照业务系统的种类类型及数据特点，设计相应的云平台存储架构，以下为按照不同的业务场景进行设计的详细架构图：1.集中式SAN云存储架构（见图1）图1:集中式SAN云平台存储架构（信贷业务系统设计图）2.分布式云平台存储架构（互联网业务，如图2）三、云平台存储架构的分类如图所示，图1、2分别是根据不同业务系统场景和需求所制定的云平台存储架构设计。根据业务的类型选择SAN云平台存储架构和分布式存储架构。另外我们也可以根据数据类型进行分类。数据按照不同的定义划分的类型不同。如：结构化数据与非结构化数据；交易类数据与非交易类数据；重要系统数据与非重要系统数据等。按照不同的数据类型可以选择相应的云平台存储架构，比如大数据平台因后续需要进行存储资源的灵活扩展，选择分布式云平台存储设计。图2:互联网业务分布式云平台存储架构四、云平台存储中的数据分布集中式存储和分布式存储的架构不同，也决定了集中式存储和分布式上的数据分布有所不同。集中式存储数据信息主要分布在单物理位置的存储设备介质上，存储设备通过iSCSI、NAS、FC等协议连接，数据安全保护采用了RAID技术使用冗余的存储空间条带化存储，存储的可靠性高，存储设备及介质集中布放，易于管理维护；分布式存储是将数据信息分布在多个不同物理位置的多个服务器存储设备上，服务器存储设备可以存放到不同的位置且彼此互联，使用多个服务器将数据存储在一起，数据使用EC（纠删码）或多个副本方式存储在不同的服务器上。五、总结云平台存储架构规划需按照现有业务系统类型和数据结构类型而确定。建议分步骤分阶段完成整体规划，第一阶段为测试开发类型的业务系统；第二阶段为管理和办公类的业务系统；最后在技术以及人员熟练度完备的情况下，将重要的业务系统逐步迁移至云平台存储中。李威某金融机构架构师：云平台存储架构规划设计与传统数据中心存储规划设计实践思路可以求同存异，都应该始于业务需求，而云平台存储架构规划设计更是需求目标与设计实践的一一对应，一般分为存储选型、空间布局、性能优化、故障容灾等多个阶段。但其规划的基础始终应该是项目前对业务系统的调研与分析。云平台存储架构规划及设计，可以与传统数据中心存储的规划实践思路求同存异。同，是规划与设计的方向相同。都是始于业务需求，着眼于存储类型、数据量级、业务场景，于空间布局、增容扩展以及故障容灾上进行精细配置。异，则是详细设计的方向不同。传统数据中心存储的规划与实践注重于对存储网络、品牌性能、高级特性优化的着墨，一般对存储架构及性能的配置、调整、优化重点关注，系一种架构思维去推动产品实践的模式。而云平台的存储规划，是鉴于云架构的服务化与平台化的能力，云平台存储类型、规格、性能、扩缩容以及计费等模式一览无余，即开即用无需繁杂的设计与规划。云平台存储的规划与设计，更像是“连连看”，将实际的业务需求、业务场景和与之最佳匹配的云存储做连线，尽可能的将云下存储服务的能力融入到业务多维度的数据需求，形成全方位的部署。因此，云平台存储的规划与设计，几乎是需求目标与设计实践一对一的业务驱动科技的现实演绎。云平台存储架构规划与设计的维度，一般分为存储选型、空间布局、性能优化、故障容灾等多个阶段。在进行云平台存储的细致设计之前，架构师首先会对云上业务系统的数据存储需求进行调研与分析，在前期的摸排阶段重点关注业务系统的量级、负载、可用性等关键业务指标，转化成对云平台存储的需求，即存储类别选型、初始空间评估、关键压力性能、数据保护。存储选型一般先做粗略分类，将结构化与非结构化存储区分，然后在非结构化与结构化存储上做细致分类。数据的存取形式与云平台存储的选型也存在很强的集联关系：结构化云平台存储基于其关联业务几乎是在线业务或高负载业务，因此其选择搭配范围较为固定。生产ECS存储一般业务选择普通云盘、高负载业务优先选择读写密集型高效云盘。云数据库存储通常为高效型SSD；非结构化数据多为企业的归结数据如证件材料图片、视