聚类分析应用.pptx
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聚类分析在现实中的应用.doc
姓名:于一发学号:200710520102班级:07信息聚类分析在现实中的应用随着生产技术和科学的发展,人类的认识不断加深,分类越来越细,要求也越来越高,光凭经验和专业知识是不能确切分类的,往往需要定量和定性的分析结合起来去分类,于是数学工具逐渐被引进分类学中,形成了数值分类学。后来随着多元分析的引进,聚类分析逐渐从数值分类学中脱离出来形成一个相对独立的分支。一、聚类分析的定义:聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类
聚类分析简介原理与应用.ppt
聚类分析聚类分析的定义商业聚类分析被用来发现不同的客户群,并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征。聚类分析是细分市场的有效工具,同时也可用于研究消费者行为,寻找新的潜在市场、选择实验的市场,并作为多元分析的预处理。聚类分析——主要应用Q型聚类统计量与R型聚类统计量Q型聚类统计量——距离记Q型聚类统计量——距离Q型聚类统计量——距离马氏距离R型聚类统计量——相似系数R型聚类统计量——夹角余弦问题问题系统聚类系统聚类——方法系统聚类——方法系统聚类——方法系统聚类——方法系统聚类——方法系统聚类——方法递推公
船舶轨迹聚类分析与应用.docx
船舶轨迹聚类分析与应用标题:船舶轨迹聚类分析与应用摘要:船舶轨迹聚类分析是一种基于大规模船舶轨迹数据的数据挖掘技术,旨在通过对船舶轨迹数据进行聚类分析,发现潜在的轨迹模式和规律。本文介绍了船舶轨迹聚类分析的基本原理和方法,并探讨了其在海洋交通管理、航运安全监控和海洋环境保护等方面的应用。通过对船舶轨迹数据的聚类分析,可以提供有效的决策支持和预警机制,促进海洋经济和海上安全的可持续发展。关键词:船舶轨迹;聚类分析;数据挖掘;海洋交通管理;航运安全监控;海洋环境保护一、引言随着全球化进程的加快和海洋经济的发展
聚类分析方法应用举例.pdf
刘向民物流工程S11085240007聚类分析方法应用举例多元统计,是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。多元统计所包括的内容很多.但在实际统计分析中,聚类分析是应用最广泛的方法之一。聚类分析(cluste:Analysis),是研究分类问题的一种多元统计分析方法社会经济统计的分类问题,过去在传统方法上,主要是结合一定的专业知识进行定性分类处理。由于定性分类主要是靠经验完成,因而其结论难免带有较多的主观性和随意性,故不能很好地揭示客观事物内在的本质差别和联系。而聚类分析能带来