微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究.docx
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微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究摘要:利用实验区环境星多光谱数据与EnvisatASARVV极化数据进行融合.讨论了VV极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据农作物分类的精度,并比较了不同分类方法的分类精度.结果表明,两种数据之间的.融合充分利用了环境星数据的光谱信息和VV极化数据对于地物结构敏感的特征,不但增强了不同地物之间的光谱差异,而且提高了作物分类精度.两者融合后分类精度比单独使用环境星数据分类精度提高了约5个百分点,而且由于WW极化数据对田
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星载微波散射计后向散射数据处理算法研究的开题报告1.研究背景星载微波散射计是一种在卫星上安装并工作的设备,用于获取地球表面的微波散射信号。这种信号可以用来获得地表的地貌信息、植被信息和水文信息等,因此具有广泛的应用价值。后向散射数据处理是星载微波散射计数据处理的一个关键环节,其主要任务是从原始数据中提取出所需的地表特征信息。目前,对于后向散射数据处理算法的研究还存在一些问题和不足,因此有必要对其进行深入研究。2.研究目的本研究旨在针对星载微波散射计后向散射数据处理算法这一问题进行研究,主要包括以下两个方面
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成像散射计后向散射系数精度分析及校飞数据处理的任务书.docx
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