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大数据安全与隐私保护大数据安全与隐私保护一、大数据的现状二、大数据研究概述大数据分析目标大数据技术框架三、大数据带来的安全挑战大数据带来的安全挑战四、大数据安全与隐私保护关键技术社交网络匿名保护技术数据水印技术数据水印技术应用:强健水印类可用于大数据起源证明,脆弱水印类可证明数据的真实性存在的问题:当前方案多基于静态数据集,针对大数据的高速产生与更新的特性考虑不足数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的来源,也可用于文件的溯源与恢复基本方法:标记法,比如通过对数据进行标记来记录数据在数据仓库中的查询与传播历史角色挖掘技术风险自适应的访问控制五、大数据服务与信息安全基于大数据的威胁发现技术基于大数据的认证技术基于大数据的数据真实性分析大数据与“安全-即-服务”六、小结ThankYou!