应用统计学数据管理.ppt

在数据文件建立好之后，还需要对数据进行必要的加工处理。对同一个数据往往需要从各种不同的侧面进行研究，采取多种统计方法进行分析，而不同的统计方法对数据文件结构的要求不尽相同，这就需要对数据文件的结构进行重新调整或转换，以便适合于相同的统计方法。文件级别的数据管理（1）InsertVariable：插入变量InsertCases：插入记录GotoCase：到达某条记录DefineVariableProperties：定义数据字典CopyVariableProperties：将预定义的数据字典直接引入当前数据文件，即复制外部数据文件属性到当前数据文件AddCases：纵向合并AddVariable：横向合并单变量排序：SPSS提供了一种简易操作方法，即在数据表格的变量名处单击右键，弹出右图多变量排序：使用SortCases过程来进行，查看详情注意：在多重排序中，指定排序变量名的次序很关键，首先安第一个变量排序，对于与第一个变量取值相同的记录考虑按第二个变量排序排序后，原来记录数据的排序将被打乱，对于时间序列数据，若未存放有记录标志的变量，应注意保存原数据的排列顺序，以免数据混乱记录拆分1.选中此框不拆分文件设置作为权重的变量，如第一行表示agecat＝1gender＝1的人共33个，accid表示人数，应设为权重变量名、测量尺度等Transpose：该过程用于对数据进行行列转置，即原来的一条记录转成为一个变量，而变量则转成为一个记录，两次Transpose过程后数据集会恢复原样（点此见具体操作）。Restructure：此过程是用来改变数据的排列格式，即长型格式和宽型格式之间的互转。1.未被纳入的变量列2.被纳入合并后新数据集的变量列表3.记录匹配使用的关键变量分组变量定义汇总函数变量级别的数据管理（1）计算新变量（Compute）：最常用CreateTimeSeries：建立时间序列ReplaceMissingValues：缺失值替代RandomNumberSeed：设定随机种子例1数据fee.sav是上海和杭州16名住院病人的费用数据，计算上海的住院病人平均每天的住院费用，要求结果取整。输入新变量名perfee计算新变量计算新变量计算新变量例2在数据fee.sav中生成新变量grade,当住院总费用小于5000元时取值为“相对较低”，大于等于5000元且小于7000元取值为“中等”，大于等于7000元且小于10000元为“较高”，大于等于10000元为“很高”。新变量名grade变量值分组合并务必选上该项变量值分组合并recode过程提供了精确分组的功能，但如果希望进行的分组是有规律的，比如等距分组，或等样本量分组，使用recode过程进行操作就显得非常麻烦，且可视化程度不高。此时可以考虑使用visualbander过程进行可视化分段。例3仍以数据fee.sav为例，按变量total将病人分为5组，5000元以下为第一组，5000元以上的按等间距的方式分4组。连续变量的可视化分段设定分段规则连续变量的可视化分段连续变量的可视化分段例4仍以数据fee.sav为例，查看变量total中是否出现值6890。查看特定变量值查看特定变量值例5仍以数据fee.sav为例，根据城市分组计算住院总费用的秩次。用于定义秩次类型，默认为rank（秩分数）用于定义对相同值观测量的处理方式默认值为取平均秩次。变量编秩将字符变量转换为数值变量将字符变量转换为数值变量个人道德素养做好個人道德素養；不要因為貪小便宜，貪一時方便而不顧道德品行丟失把人格尊嚴都降低了。因為一個人把道德品質丟失了，再想建立起來將是萬分的困難。所以每個人都應該尊首道德底線，不應敗壞基本道德品質。以下是公司裡面出現的不好的現象：1、厕所紙巾偷到宿舍去用2、車間應急藥箱裡面的藥偷走（偷盜行為可恥）以下是公司裡面出現的不好的現象：1、公共场所随意扔垃圾2、電視房垃圾亂丟以下是公司裡面出現的不好的現象：恶意损坏公共财物以下是公司裡面出現的不好的現象：吃饭不要浪废食物道德與生活道德與生活---THEEND---