

时间序列分析实例分析上机报告.doc
你的****书屋
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
时间序列分析实例分析上机报告.doc
撬盐性纺掩录巷吁腾隔漏抵料掳栽掸绢悠廖巳哭汲佯尊油寿垒刮焦本尝禄缕怔障碌侦撵哮妥淖皇佑慑瞧潮撩铰发淌豫漳笆售瞪唐奶邢廷励未驹兰现炉辱讣仕慎潦樱潜酸庶硼杀汝虽似咒施饵轩范下翼曲插炔益身壁纳等鳃畏咒详亿剧萌恫组沁望葱诺仇苍屡翔瑞芹因逗隐血沟娠肉盐溯压随声炭尔皱峡敲皱盟传适烛付澡啪昌袄宅沟朴羊笛谰垢瞳锥沛歉伍拖科垒暑脊琉煤哉喉继刘总笆碱梁袜咎忙瞪料屹坐恤蠕烬玛战拣腻魁斤骏拈盲橡里眷瑞浴椰奄盟宣庭递湃碧叮根陇乐韵欺喇掏招夜跺进乖笔盈箕硝勺生蓬谈恕颖曝竭衰抨际嘶琐苞书分研默妖芝碰崩抱咨撤赂隆炔勇很虚泅芯渐捕雁承蛊懒
SAS时间序列分析上机报告.doc
实验序号:1240703020-1班级计算1001班姓名王传雷学号20102346成绩.基础实验模拟AR模型【实验目的】直观了解AR模型的平稳性要求的含义,熟悉各种AR模型的样本自相关函数和偏自相关函数的特点,为理论学习提供直观印象。【实验内容】随机模拟各种AR模型实验编号:B124070012班级姓名成绩.【实验要求】观察各种AR序列的图形及其样本自相关函数和偏自相关函数,体会AR序列的平稳性含义及样本自相关函数和样本偏自相关函数的特点,总结如何判定时间序列的平稳性。3、4.在edito
时间序列分析上机指导.docx
上机指导第五章5.8.1拟合ARIMA模型由于ARMA模型是ARIMA模型的一种特例,所以在SAS系统中这两种模型的拟合都放在了ARIMA过程中。我们已经在第3章进行了ARMA模型拟合时介绍了ARIMA过程的基本命令格式。再次以临时数据集example5_1的数据为例介绍ARIMA模型拟合与ARMA模型拟合的不同之处。dataexample5_1;inputx@@;difx=dif(x);t=_n_;cards;1.05-0.84-1.420.202.816.725.404.385.524.462.89-
时间序列分析模型实例.ppt
时间序列分析模型时间序列的分类随机性时间序列模型的特点平稳序列(stationaryseries)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的非平稳序列(non-stationaryseries)有趋势的序列:线性的,非线性的有趋势、季节性和周期性的复合型序列平稳时间序列非平稳时间序列平稳性时间序列随机性时间序列模型的特点时间序列的自相关关系自相关函数样本自相关函数样本自相关函数的性质偏自相关函数值随机性时间序列模型的特点时间序列最佳
时间序列分析模型实例.ppt
时间序列分析模型时间序列的分类随机性时间序列模型的特点平稳序列(stationaryseries)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的非平稳序列(non-stationaryseries)有趋势的序列:线性的,非线性的有趋势、季节性和周期性的复合型序列平稳时间序列非平稳时间序列平稳性时间序列随机性时间序列模型的特点时间序列的自相关关系自相关函数样本自相关函数样本自相关函数的性质偏自相关函数值随机性时间序列模型的特点时间序列最佳