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第3章神经网络优化方法3.1BP网络学习算法的改进3.1BP网络学习算法的改进3.1BP网络学习算法的改进3.1BP网络学习算法的改进3.1BP网络学习算法的改进3.1BP网络学习算法的改进3.1.1消除样本输入顺序影响的改进算法3.1.1消除样本输入顺序影响的改进算法3.1.2附加动量的改进算法3.1.3采用自适应调整参数的改进算法3.1.4使用弹性方法的改进算法3.1.5使用拟牛顿法的改进算法3.1.6基于共轭梯度法的改进算法3.1.6基于共轭梯度法的改进算法3.1.7基于Levenberg-Marquardt法的改进算法BP神经网络优化算法对比示例课后练习:BP神经网络优化算法对比小结