8313660_周烨_基于CNN的自然场景文本检测与识别研究.pdf
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基于CNN的自然场景文本检测与识别研究目录第一章绪论...................................................................................................................................71.1研究背景及意义.......................................................................................
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文本复制检测报告单(全文对照)№:ADBD2020R_20200113141644202003281922151103324705506检测时间:2020-03-2819:22:15检测文献:基于CNN的自然场景文本检测与识别研究作者:周烨检测范围:中国学术期刊网络出版总库中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库中国重要会议论文全文数据库中国重要报纸全文数据库中国专利全文数据库图书资源优先出版文献库学术论文联合比对库互联网资源(包含贴吧等论坛资源)CNKI科研诚信管理系统研究中心英文数据
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基于CNN的自然场景文本检测与识别研究
基于级联CNN的自然场景文本检测.pptx
添加副标题目录PART01PART02级联CNN的定义级联CNN的原理级联CNN的优势级联CNN的应用场景PART03自然场景文本检测的难点自然场景文本检测的方法自然场景文本检测的评估指标自然场景文本检测的未来发展方向PART04级联CNN在自然场景文本检测中的实现方式级联CNN在自然场景文本检测中的优势级联CNN在自然场景文本检测中的性能表现级联CNN在自然场景文本检测中的改进方向PART05实验数据集介绍实验方法介绍实验结果分析结果比较与讨论PART06案例一:交通标志识别系统案例二:广告牌文字识别系