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刍议智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：电力资源在人们的日常生活中占有不可替代的地位。在互联网的时代，智能技术的应用对经济的发展做出了巨大贡献。自动化技术可以控制电力系统的每个工作环节，系统自动化技术提高电力系统的运行效率，促进了电力的发展。关键词：智能技术电力系统自动化电力资源在人们的日常生活中占有不可替代的地位。在互联网的时代，智能技术的应用对经济的发展做出了巨大贡献。自动化技术可以控制电力系统的每个工作环节，系统自动化技术提高电力系统的运行效率，促进了电力的发展，从而保障了人们对电量的需求。本篇文章分析智能技术在电力系统中的应用，促进电力系统的发展。一、智能技术的理解与应用智能技术在一定程度上产生了技术发展，与信息技术和计算机技术密切相关。智能技术的发展不仅依赖于信息技术计算机，还依赖于信息技术和计算机技术。智能技术依赖于计算设备，软件和其他工具来利用分析，过程控制和管理功能。此外，在中国电网建设的发展中，智能技术包括传输功能，接收功能和连接功能是可路由智能变电站继电保护系统的重要功能。内部规则智能技术开发还提供电气系统的实时控制，加强对电气系统的控制，减少风险的数量，并确保电力系统即使出现问题也能运行。最佳控制激励是调整最佳控制电压，改变相电压的传输角度，确保控制电压可以转换为输出电压，并解决各种控制操作。最佳线性优化原理，最佳光学集成可以理解控制器控制和电压控制生成，优化了局部线性化模型的控制内容，但最优线性控制仅用于局部线性模型，其他模型系统无法实现控制效果。在智能技术下，电力系统可以在技术层面集成智能控制，并结合线性最优控制和模糊控制技术，实现电力系统资源的合理分配。专家系统的控制主要基于专业的智能计算机程序系统，结合系统专家的专业经验和知识，解决了应急问题管理系统。在能源系统自动化中，专业的系统控制得到了充分的应用。系统的各个方面，包括错误处理和设备管理的特殊应用。专业的系统控制可以基于故障报警条件或电流控制中的故障紧急情况，静态和动态安全分析控制，隔离操作和故障点，准确的确定和可以随时恢复故障条件的处理和故障定位分析系统。二、电力系统自动化的理解与应用计算机开发为自动化技术提供了平台。随着信息时代的不断发展，自动化系统的应用范围正在逐步扩大。它不仅对提高稳定性有积极作用，而且还大大提高了效率。与手动操作相比，电力系统的自动化可以通过集中控制和管理实现电力系统各部分的自动操作。虽然电力系统自动化不会偏离手动部署，但它可以使用科学技术实现远程调度和控制，以确保电力系统的安全性，稳定性和效率我会的在传统的电力系统运行中，手动操作是确保电力系统稳定运行的主要手段。这可以有效解决过去电力发展中我国社会的电力需求问题。在现代中国能源系统中，线性最优控制将随着时间发挥越来越重要的作用。但线性度是最好的。在原始控制设计中，基于局部线性化模型。因此，当电力系统处于非线性控制时，电力系统人员应考虑控制效果可能较低。在许多现有的控制理论中，线性最优控制是控制理论和实现的一个相对重要的理论实现。许多控制理论线性最优控制理论是最广泛使用的，并用于能源系统。可以在输电线路较远或传输容量未达标时解决和改进最优传输控制方法，可以立即解决传输容量较弱的问题。另一方面，在水力发电机的情况下，当最佳地控制电阻时间时，通过使用最优控制理论可以获得良好的结果。但随着我国城市化进程的快速发展，输电网络建设规模不断扩大和复杂化。采用模糊控制技术实现基于模糊模型的能量系统控制，技术更加突出，主要体现在日常应用中，模糊控制技术应用于家用电器。这种技术比其他技术更实用。电力系统自动化主要指生产阶段，转换阶段，交付阶段，结算阶段的电力信息管理自动化，而不仅仅是电源的自动控制，自动规划和自动监控，也可以实现远程控制和远程监控，以确保供电系统的运行质量和运行效率。三、电力系统自动化中智能技术的应用一是对神经网络控制技术的讲述。神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和