基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现.docx

基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现李果摘要：信息技术的发展直接促使人们在工作生活当中对信息检索需求的增大，而传统的信息检索系统的功能已经无法满足人们生活当中的各项需求，特别是在用户的个性化检索方面，更是有一定的弊端。而作为个性化检索，指的就是对用户的不断了解和分析，从而使用户检索出来的内容更加符合用户的需求。本文主要从智能Agent的特性、面向用户个性化检索需求的多Agent智能检索模式、系统组件功能的介绍、系统行为过程以及系统技术分析这几个方面对基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现展开了详细的分析探究，以下为详细的内容。关键词：信息检索；个性化；智能Agent；系统中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1009-3044（2018）24-0182-03互联网的快速发展直接促使网络检索成了人们生活和工作当中的一项重要的内容，对于人们的正常生活和工作都有着十分重要的影响。当前的信息检索系统，一定程度上还存在着诸多的问题有待解决，比如说用关键词搜索出来的信息无法满足用户的需求和兴趣的变化等等。个性化是当前互联网搜索技术当中的一个发展趋势，主要原因在于互联网技术的逐渐发展以及人们在日常当中的普遍的应用。对于搜索而言，人们不再仅仅满足于那种搜索问题之后，搜索引擎反馈内容这种情况了。反而，人们希望在搜索内容之前或者之后，相关系统能够根据用户之前搜索的问题或者之后会搜索的问题提前推送给用户，这样能够使用户感觉到搜索系统更聪明的同时，也能够得到自己想要的答案。另外就是，系统也能够根据用户的各个特点，来整理出最适合用户的结果，最终实现搜索系统的个性化。而要想实现这种个性化，笔者认为就需要做到以下两个方面的内容：第一，全面搜集并理解用户的各个方面的信息，比如说性格、年龄等等。第二，将用户数据和实际应用有效结合起来，使用户能够在个人界面就接收到用户感兴趣的问题或者是产品。可以这样说，除了能够提供给用户个性化的数据之外，更是需要实现个性化的推荐，这才是一个成熟的个性化系统。以淘宝为例，用户登录淘宝的主要目的就是为了购物或者是了解貨品的相关信息。但是由于用户的年龄、性别、收入、地区等等方面的差异，直接决定了不同用户群的特点是完全不同的，比如说有的收入低的用户更加关注价格，而收入高的用户更加关注质量。因此，这些不同用户在选购物品的过程当中，价格会直接影响到他们的购买偏向。此时，就可以通过获取用户的不同特点和属性来深度挖掘用户的偏好，并对其进行分类，最终可以根据不同用户的偏好向他们推荐合适的物品。需要注意的是，尽管某些用户具有相同的属性，但是在不同的情况下，也会存在比较大的差异。究其原因，主要是因为每个人的兴趣并不是固定不变[本文来自于Www.zZ-new.Com]的，反而是会随着时间的变化而发生一定的改变，那么此时对于个性化系统的要求就更高了。因为只有针对用户最新的兴趣而推荐的相关内容，才能够产生效果，反之不仅不会产生效果，甚至还会造成用户的反感。而本文主要从这一方面的问题入手，提出了基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现。以下为主要的研究内容。1智能Agent的特性智能Agent具有代理性、智能性、自主性、机动性这四个方面的特性，以下分别针对这四个方面的特性进行详细的分析。1）代理性智能Agent的代理性主要体现在，智能Agent是代表用户工作的，实际上就是这些资源的中介和枢纽。2）智能性智能Agent的智能性主要体现在能够理解用户用最口语化的语言表达出的信息，并将其进行整理和计算，从而表达出来展示给用户，以及能够捕捉用户的偏好和兴趣，并在一定程度上能够推测出用户的意图。3）自主性智能Agent的自主性主要体现在其是一个独立自主的计算实体，能够通过实现复杂操作的方式以解决实际当中存在的问题，尽管用户没有参与到检索过程当中，也能够挖掘到符合用户需求的资源和服务。4）机动性智能Agent的机动性主要体现在能够在网络上灵活机动地访问各种服务和资源，并且能够实现与其他智能Agent之间的合作，从而将自身迁移到其他的主机当中，完成任务的执行。2面向用户个性化检索需求的多Agent智能检索模式信息检索对于人们的日常生活和工作都有着非常重要的作用，而智能代理技术更是能够实现在信息检索当中的个性化搜索，因此将这两种技术结合起来，使其成为一种新型的信息检索系统，能够结合两者之间的优势，配合用户的兴趣来完成个性化的搜索过程。在这个过程当中，主要的流程如下：分析用户需求——归纳、分析、总结用户兴趣爱好——查找用户感兴趣的信息，最终将不同种信息展示给不同用户的界面上。以下为智能Agent的用户个性化检索模式：3系统组件功能的介绍基于智能Agent的用户个性化检索系统的组件功能主要有以下六大块，分别是系统Agent、用户Agent、学习Agent、