基于多尺度深度学习的医院财务系统设计.docx

基于多尺度深度学习的医院财务系统设计张欣琦摘要：医院财务系统包括财务能力预测、预算管理和利润计算等功能，对医院的全部财务信息进行分析、归纳和总结。传统设计下的医院财务系统，没有连接财务信息的权值、不具备全互连模式，导致系统并行处理数据后提取的信息参数类别少，因此设计一个基于多尺度深度学习的医院财务系统。系统在硬件设计上，增加了多个传感器，并利用协调器扫描财务数据库中的全部信息。在软件设计上，通过建立数据库表單，设置可以连接同属性财务信息的权值;根据多层感知网络拓扑结构，设计基于多尺度深度学习的全互连模式，实现系统的对数据的深度提取。实验结果表明，与3种传统设计下的系统相比，此次设计的医院财务系统，提取的财务信息参数类别最多，能详细描述财务一级科目中包含的具体内容，可见多尺度深度学习可以提高财务系统的性能。关键词：多尺度深度学习;医院财务系统;信息连接权值;全互连模式中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1007-757X（2020）11-0143-04Abstract：Thehospitalfinancialsystemincludesthefunctionsoffinancialabilityprediction，budgetmanagementandprofitcalculation.Itanalyzesandsummarizesallthefinancialinformationofthehospital.Thetraditionaldesignofhospitalfinancialsystemdoesnotconnecttheweightoffinancialinformation，doesnothavethefullinterconnectionmode，resultinginthesystemparallelprocessingdataextractionoflessinformationparametercategories.Hence，thispaperdesignsahospitalfinancialsystembasedonmulti-scaledeeplearning.Inthehardwaredesignofthesystem，sensorsareadded，andthecoordinatorisusedtoscanalltheinformationinthefinancialdatabase.Inthesoftwaredesign，throughtheestablishmentofdatabaseforms，wesettheweightsthatcanconnectthefinancialinformationofthesameattribute.Accordingtothetopologyofmulti-layerperceptualnetwork，wedesignthefullinterconnectionmodebasedonmulti-scaledeeplearning，whichachievesthedepthextractionofdata.Theexperimentalresultsshowthatcomparedwiththethreetraditionaldesignsystems，thedesignedhospitalfinancialsystemextractsthemosttypesoffinancialinformationparameters，describesindetailthespecificcontentofthefirstlevelfinancialsubjects，whichshowsthatmulti-scaledeeplearningcanimprovetheperformanceofthefinancialsystem.Keywords：multiscaledeeplearning;hospitalfinancialsystem;informationconnectionweight;fullinterconnectionmode0引言医院是为人提供服务的特殊机构，其财务系统是维护医院正常运行的重要模块，因此财务部门掌管了医院的总成本、流动资金、药品等项目，是医院运行的核心部门。在国外，医院财务系统应用较早，60年代初就开始设计财务系统并投入使用，经过数十年的改进与优化，国内专家充分吸取国外系统的优点，并针对国内医院的运作常态，设计了多个适用于医院的财务系统，其中传统方法一，就是利用J2EE开发技术设计的，通过设置一个搜索关键字，获取全系统的同类数据[1-3];传统方法二，利用SAP系统优化一般财务系统;传统方法三则在方法二的基础上，对决策软件进行