常用排序算法分析比较.docx

常用排序算法分析比较论文导读：还要掌握解题的算法。应用冒泡排序法时。所以快速排序法属于不稳定性排序。利用直接插入排序法。直接选择排序法。关键词：算法，冒泡排序法，快速排序法，归并排序法，插入排序法，选择排序法引言我们在进行程序设计时，除了要掌握一门程序设计语言外，还要掌握解题的算法。算法是为解决一个问题而采取的方法和步骤，是程序的灵魂。一切问题解决的过程都是有效数据组织的过程，是寻找、设计和实现算法的过程。排序是数据处理中的一项重要操作。要编制一个好的数据排序程序，就要有一个好的排序算法，既运算快又内存开销小。而所谓排序是将一组无序的数据按一定规律进行排列，使其成为有序序列。排序方法很多，应用也很广泛。这里介绍几个常用的排序算法，并对此进行分析和比较。1．冒泡排序法冒泡排序法是一个最简单的交换排序方法，它是利用相邻的两数据相互比较，如果前面数据比后面数据小，则将这两个数据交换位置（大气泡在小气泡上面），然后再以同样方法比较下两个相邻的数据，以此类推，直到所有数据都有序为止。其算法如下：voidbubblesort(pxa[],intn){intI,j,bjh;pxtmp;for(I=0;I<n-1;I++){bjh=0;for(j=n-1;j>I;j--)if(a[j]<a[j-1]){tmp=a[j];a[j]=a[j-1];a[j-1]=tmp;bjh=1;}if(bjh==0)return;}}应用冒泡排序法时，若数据已有部分排好序，则它可以很快速地完成排序,这也是它的优点；但另一方面，它会反复扫描数据，比较相邻的两个数据，速度不快也没有效率，这是它不足的地方。从上述算法中也可以看出，相同的数值在排序过后其顺序和排序前的顺序是一样的，冒泡排序是属于稳定性排序。2.快速排序法快速排序法也是很有名且最常用的排序方法之一。也属于交换排序的方法。它的基本思想是通常取待排序的第一个记录，把该记录放入最终位置后，整个数据区间被此记录分割成两个子区间。所有关键字比该记录关键字小的放置在前子区间中，所有比它大的放置在后子区间中，并把该记录排在这两个子区间的中间，这个过程也称作一趟快速排序。这之后对所有的两个子区间分别重复上述过程，直到每个子区间内只有一个记录为止。论文检测。快速排序算法如下：voidquicksort(pxa[],ints,intt){intI=s,j=t;pxtmp;if(s<t){tmp=a[s];while(I!=j){while(j>I)j--;if(I<j){a[I]=a[j];I++;}while(I<j)I++;If(I<j){a[j]=a[I];j--;}}a[I]=tmp;Quicksort(a,s,I-1);Quicksort(a,I+1,t);}}快速排序在进行每次分割时，如果两个子表均匀大小时，它的效率是最快的；反之，如果分割的两个子表大小相差很大时，它的效率是最慢的。而且快速排序在交换数据的过程中，相同数据的位置会发生变动，所以快速排序法属于不稳定性排序。3.归并排序归并排序也是一个常用的排序方法。归并是将两个或多个有序记录序列合并成一个有序序列。归并排序就是用归并的办法进行排序，把多个有序表经过若干次归并，最终合成一个有序表。归并排序算法如下：voidMergesort(pxa[],intlow,intmid,inthigh){px*a1;intI=low,j=mid+1,k=0;R1=(px*)nalloc((high-low+1)*sizelf(px));While(I<=mid&&j<=high)If(a[I].key<=a[j].key){a1[k]=a[I];I++;k++;}else{a1[k]=a[j];j++;k++;}while(I<=mid){a1[k]=a[k];I++;k++;}while(j<=high)a1[k]=a[j];J++;k++;}for(k=0,I=low;I<=high;k++,I++)a[I]=a1[k];}对于归并算法，当有n个元素时，需要[log2n]趟归并，每一趟归并，其关键字比较次数不超过n-1，元素移动次数都是n，而在归并排序过程中，数据元素的相对位置不发生改变，所以归并排序算法是稳定的。4．插入排序常用的插入排序算法是直接插入排序，是把一个记录插入到已排序的有序文件中去，使得在插入这个记录之后，得到的仍然是有序文件。论文检测。它的基本思想是：每一趟将一个待排序的记录，按其关键字值的大小插入到已经排序的部分文件中适当位置上，直到全部插入完成。其算法如下：voidinsertsort(pxa[],intn){intI,j;pxtmp;for(I=1;I<n;I++)(tmp=a[I];j=I-1;while(j>=0&&tmp.key<a[j