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大数据时代的网络信息安全技术探究高校摘要：随着网络信息安全技术的发展，以大数据技术为主的网络信息安全迎来了新的技术升级。本文以大数据时代的网络信息安全技术为主要研究对象，针对当前网络信心安全技术面临的诸多挑战，结合笔者多年从业经验，提出相关的强化策略，为从事网络信息安全技术领域的技术人员，提供力所能及的支持和帮助。关键词：大数据时代;网络信息;网络技术引言大数据技术的发展和应用，带动了整个信息产业的飞速发展。其中网络信息安全技术迎来了新的挑战，如何结合大数据时代下的相关技术优势，实现对网络信息安全的保驾护航成为当前行业的重要研究议题。一、网络信息安全的影响因素（一）人为因素网络信息安全的影响因素以人为因素影响较为普遍，尤其是不少黑客利用电子计算机技术的对网络系统进行数据攻击，以网络病毒或者木马的形式，开展相关的网络破坏，进而达到相应的目的，窃取有效的信息或者数据。这些黑客通常是受雇于一些违法组织，开展相应的非法犯罪行为。由于人为因素大多是为了牟取一定的利益或者一些目的，从而开展网络破坏行为。例如近期著名的黑客袭击事件，就是以越南黑客组织为首，实施的网络破坏行为。人为因素是网络信息安全的重要原因，也是当前网络信息安全防范的主要目标。（二）系统因素系统因素，通常是网站或者运行平台存在一定的技术漏洞，导致在运行过程中发生网络信息事故发生，进而带来一定的影响。总体而言，系统因素通常伴随着人为因素，共同对网络信息安全开展相应的破坏。例如，黑客人员利用相关软件，对网站进行系统的扫描和研究，进而发现系统的漏洞，从而开展相关的破坏行为。这好比是路面挖一个深坑，而行驶的车辆没有发现深坑造成交通事故，这一期间路面交通系统大乱，而违法人员趁机开展非法作业，导致问题更加严重化。因此，无论是人为因素还是系统因素，都应该加以重视，以大数据技术为首的互联网应用技能，可以有效遏制人为因素和系统因素对于计算机网络的影响。二、基于大数据时代，强化网络信息安全技术的重要措施（一）大数据技术的信息数据统计分析功能大数据技术，是将同一时段相关人员在网络中所遗留下的信息数据的汇总，可以对相关数据信息进行有效分析，从而得出有效的参考内容。以网络黑客为例，以大数据技术的重要辅助加持，任何人在网络的操作都会留下相应的痕迹，即便对痕迹进行清理，也会留下清理的过程，因此在网络世界中，任何操作在大数据的技术的应用下，不再具有秘密可言，同时，在网络端开展网络破坏行为，所包含的信息在大数据的加持下可以充分了解到操作人员的所有内容，包含了地点、时间、人物、操作内容等所有信息，不仅可以有效梳理出对于网络的破坏路径以及影响作用，还能及时锁定相关目标，实现违法人员相关信息的有效分析。即便在一些外国开展黑客行为，其遗留下的网络痕迹都可以被大数据技术所捕捉，进而提供给公安机关，实现对非法犯罪的有效抓捕。例如：曾经的网络信息诈骗案层出不穷，以大数据技术为理念下，对网络信息进行有效的梳理，可以在第一时间通知受骗人员，停止相关操作，同时锁定违法分子的地理位置，开展有效的防控措施。大数据技术的信息统计能力，极为强大，可以实现对违法信息的瞬间定位，有效帮助相关组织和人员降低损失风险，保障相应的权益。（二）构建大数据防火墙技术传统的防火墙技术，由于其防御的内容过于片面性，当网络中产生新的病毒或者木马，传统的防火墙无法开展有效的防护措施，则电脑设备依然会处于网络黑客的攻击范围。利用大数据技术，可以实现对防火墙技术的有效升级，当网络中发生新的病毒攻击问题时，大数据技术可以第一時间进行有效的提示和报警，同时相关的网络安全技术人员开展对病毒的有效应对，一方面升级防火墙技术，将新型病毒有效防御，另一方面，对新型病毒进行技术分析，寻找病毒的弱点，予以破坏。从而保障网络用户的安全和环境[1]。（三）大数据信息数据加密技术大数据信息数据加密技术是结合传统的信息数据加密技术的基础上，演化而来。以大数据技术为相应的核心技术，对原始信息进行加密后，会上传到信息传输中心，当信息没有有效发送或者被截取时，那么信息会自动销毁，同时提示信息发出者，存在网络安全问题。传统的信息加密技术，是将数据进行加密，当信息加密手段，被破解之后，信息就可能发生窃取事件。需要说明的是，大数据信息数据加密技术的发展还处于实践阶段，需要进行进一步的加工和优化，尤其是技术的升级改造工程，从而实现对信息的保护和加密[2]。（四）构建大数据的网络监管职能大数据的网络监管职能，可以帮助网络用户实现对网络安全的超前预警。当网络中发现危险信息时，可以第一时间向网络安全技术中心上报相关信息，从而实现对网络环境的有效监管。由于大数据技术强大的统计能力、分析能力，对于开展网络环境的监管工作极为有效，因此利用大数据技术，构建完善的网络监管职能体系，实现对网络安全的动态监管，从而保