浅谈大数据环境下高校图书馆的数字化建设.docx

浅谈大数据环境下高校图书馆的数字化建设摘要：现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着大数据时代的到来，用户对信息资源的需求越来越高，图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化，从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一，图书馆的服务方式也需做出相应的改变。关键词：大数据；高校图书馆；数字化建设2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。目前，大数据主要指医学、天文、地理、Web日志、多媒体信息等数据。但科技文献信息日益凸显出大数据的特征，主要表现在：文献更新周期缩短、数量庞大；文献的类型多样化、载体数字化、语种多样化、内容交叉化。所以大数据时代的到来同样对图书馆带来了冲击与挑战。因此，深刻理解大数据的内涵，研究数字图书馆的数据储存、分析、挖掘以及大数据时代用户对信息资源的利用需求，对完善图书馆信息服务的方式方法是非常必要的。本文主要围绕大数据环境下高校图书馆数字化建设做以下简要探讨：图书馆借助大数据建立和完善新的知识服务方式。在如今中国的高校，读者不断增加的信息需求促使图书馆的基础服务体系得到一定加强。图书馆运用大数据技术对用户的数据进行分析，不仅可以了解用户的信息行为，还可以深度挖掘用户潜在需求数据。通过分析读者构成、阅读习惯、潜在需求等借阅数据，从而有针对性地开展对读者服务。一、图书馆借助大数据建立知识服务导航机制大多数读者都可能遇到过这种情况，走进图书馆借阅室，想要在分门别类的书架上找到自己需要的书有时并不是一件容易的事。遇到这种情况读者往往只能选择向管理人员寻求帮助，但多数情况下得到的帮助也不是感性的。这种情况下如果借助大数据建立知识服务导航机制就能很好的解决这个问题。例如利用移动应用程序将OPAC与馆内地图有机整合，就可以使读者方便地我到所需的图书与资料在书架上的位置。二、大数据是图书馆拓展公共服务的技术支撑数字图书馆（DL）、信息共空间（IC）、IFRD、机构知识库（IR）、移动图书馆（ML）、云计算，提升了图书馆自身的服务水平和社会价值。其中人们较为熟知的“云计算”是大数据的基础平台与支撑技术。借助这些技术，图书馆可以从结构化和非结构化数据资源中抓取有用的知识和关联关系等，完善新的知识服务方式。大数据技术可以帮助图书馆获得准确、及时的用户数据，便于大数据的管理。建立优质的数据库系统并构建高质量的索引，了解图书馆最新知识服务的趋势并作出决策、调整服务方向，为读者提供高效率的数据检索功能。三、大数据时代图书馆的数据存贮和计算能力面临挑战大数据时代，数据类型不断增多，数据量急剧增大。用户的社会网络活动产生出大量的结构化和非结构化的数据信息，其数据的格式、类型、结构及存在形态等都变得更加多样，这就增加了大数据的复杂性。大数据对于图书馆的数据存储能力和范围、计算能力有着特别高的要求，必须要能对海量的数据加以分析，从中发掘出有价值的信息。图书馆虽自身拥有大量的数据，但其存储和运算能力受限，与大数据对存储能力的高要求还存在一定的差距。四、大数据时代图书馆数字化建设应该更加注重个性化建设大数据时代是信息社会发展的更高阶段，信息网络技术已经在整个社会广泛应用，人们获取信息资源的途径越来越多，在这种情况下，传统图书馆简单粗放的服务方式已然不能适应时代要求，图书馆必须在保障文献资源丰富和高质量的同时，在服务方式方法上要不断创新，为每位读者提供有针对性的个性化、精细化服务。大数据时代，图书馆将利用大数据技术，捕捉读者的动态操作行为，细化到读者的每一次点击，结合学科分析和行业分析，为读者建立灵活的个性化档案。图书馆运用大数据技术自动监控读者行为的变化并进行分析，自动调用不同层次、类别的数据智能推送给读者，使读者更快地洞察最新的科研走向，以及相关研究领域的研究进展。高校图书馆在传统图书馆的基础上进行数字化建设具有一定的优势，但是必须根据本校、本馆的实际情况，在地区共建与共享的规划下，进行图书馆的数字化建设，对于无本馆特色资源的一般馆，应在共享的基础上，以购买使用权及向读者提供相关学科网络入口为主要目的建设本馆的管理系统，从而避免不必要的设备和内容的重复建设。高校图书馆在统一的规划下进行图书馆的数字化建设，同时通过大数据进行统一的协调，将为成为数字图书馆的重要组成部分打下基础，并推动数字图书馆的迅速发展。这正是开展高校图书馆数字化