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探究人工智能在临床医学中的应用摘要:随着社会经济的发展和人们生活水平的提升,人们对医疗服务有着比以往更高的要求,这对于我国的医疗行业发展是非常有利的。将人工智能应用到临床医学中,能够进一步的满足人们对于医疗服务的高要求,同时也能够让医疗行业更好的适应当前的市场,因此本文对于人工智能在临床医学中的应用进行探究有着重要的意义。本文首先对于人工智能的概念进行阐述,同时对于临床医学应用人工智能的优势进行分析,最后对于人工智能在临床医学中的应用进行探究。希望通过本文,能够为临床医学中人工智能技术的应用提供一些参考和帮助。关键词:人工智能;临床医学;应用优势1.人工智能的概念阐述人工智能学科本身有着较强的综合性,其中包含了神经控制、哲学系统以及计算机等多方面的内容,同时也覆盖了较多的领域。人工智能技术通过对人的思考和意识进行模拟来实现类似人甚至超越人的思考。当前这项技术已经被广泛的应用到了多个领域,并且出现了更多的新型人工智能机器人,这为各个行业的发展带来了重要的助力。2.临床医学应用人工智能的优势我国有着数量众多的人口,那么从世界各国出现患者概率相同的角度来看,我国有着大量的患者资源,这对于我国的医疗发展起到了一定的推动作用。在这样的背景下,在临床诊断和治疗的过程中通过应用人工智能技术,能够在提升诊断治疗效率的同时,提升我国整体的医疗服务能力和水平,这对于我国的医疗事业发展是非常有帮助的。那么具体来看,临床医学应用人工智能的优势主要体现在以下几个方面:首先是稳定性,从目前来看临床医学中所应用的人工智能技术都十分稳定,能够实现超负荷的工作要求,不会出现疲劳情况,从而防止手术问题的发生。在手术时出现的突发情况,人工智能不会受到其影响而出现心理压力,能够保证手术的顺利进行。其次是精准性,在一些较为复杂的临床手术中,通过应用人工智能技术能够实现准确的操作和定位,确保在手术的过程中不会出现误差,让手术的高效率的完成。最后是高效性,通过人工智能技术来进行临床手术,所形成的创口更小,那么病患的恢复速度就会更快,通过调查研究可知,在人工智能技术中所应用的导航机器人,能够有效提升临床手术的效率和质量。3.人工智能在临床医学中的应用探究3.1人工智能在眼部疾病临床诊断治疗中的应用在对人们的眼部疾病进行检查时,通过人工智能的应用能够提升检查质量,从而使得治疗眼部疾病的措施更加具有针对性,利用光学设备获取影像来检测眼部疾病,如黄斑变形、青光眼以及糖尿病性视网膜病变等等。可以说眼部疾病临床诊断治疗中通过应用人工智能技术,进一步提升了诊断的精确度,当前已经有一些人工智能诊断技术超出了眼科专家的诊断准确度,进一步凸显出了人工智能技术在眼部疾病诊断中的优势。在眼部疾病中,白内障属于其中具有代表性的一种,由我国中山大学眼科与西安电子科大合作研发出的专门针对这种疾病诊断的人工智能技术,通过建立云筛查诊断平台来进一步提升了医疗资源的覆盖程度,同时也提升了诊断的精确程度。该系统于2017年正式应用于临床诊断治疗中。3.2人工智能在皮肤疾病临床诊断治疗中的应用因为皮肤的外露特征所以非常容易获得皮肤疾病的影响情况,从而为人工智能技术的临床诊断带来了便利条件。美国斯坦福大学中的某团队通过对几千种皮肤病的研究来开发出的人工智能诊断技术,对于一些皮肤疾病有着非常高的诊断精确度。通过比对可知该人工智能诊断的结果与专科医生的诊断一致,通过这一技术的应用可以大幅度的减少医疗检测成本。3.3人工智能在外科手术中的应用近些年来临床医学中对于人工智能技术的应用受到了多方面的关注和重视,当前外科手术中对人工智能技术的应用主要包括了骨科手术、心脏微创手术等。在心脏微创手术中,通过人工智能技术的应用,使得医生能够在无需开胸的状况下进行手术,通过机器人来对病患心脏状况进行检测。人工能够在临床手术中辅助医生对心房中的隔缺部分进行修补。例如达芬奇机器人在心脏微创手术中的应用,在2007年就已经在我国采用,这种手术方式有着创口小恢复快的优势,应用所取得的效果十分显著。在骨科手术当中,通过人工智能技术的应用,能够协助医生进行复位、上钉以及牵引等流程。除此之外,也可以对骨头损伤情况进行检查,然后通过人工模拟的方式来牵引和矫正病患的骨头,减少病患的疼痛感,避免手术过程中造成的二次损伤。3.4人工智能在病理诊断中的应用通过对病理诊断中人工智能技术的应用进行评估,能够看到人工智能技术的应用前景,对其在病理诊断中的应用价值给予了肯定。在提出肿瘤细胞诊断标准后,充分的奠定了ISBI中人工智能技术的重要地位。通过大量的数据评定能够发现,在进行模拟诊断中所采用的人工智能算法要高于病理医学算法,有着更加显著的诊断效果。这充分说明了在病理诊断中,深度学习算法有着重大的潜力。一些专家对这部分内容进行了进一步的研究,将人工智能应用在肿瘤