大数据技术在船舶管理中的应用分析.docx

大数据技术在船舶管理中的应用分析邢天任朱伟摘要：信息化社会的到来，使得各类信息变得纷繁复杂，船舶管理技术的发展又表现出了许多新特征，如何充分利用海量的信息为船舶管理提供服务，对于船舶的制造、运营和管理部门有着重要的影响。在大数据时代背景下，船舶管理体制和技术革新迎来了又一轮新的挑战。文章就大数据技术在船舶管理中的应用进行了深入的探讨。关键词：大数据；船舶管理；应用分析中图分类号：U665.26文献标志码：A文章编号：2095-2945（2018）35-0181-02Abstract：Withthecomingofinformationsociety，allkindsofinformationbecomecomplicated，sothedevelopmentofshipmanagementtechnologyshowsmanynewfeatures.Howtomakefulluseofmassiveinformationtoprovideservicesforshipmanagement？Fortheship'smanufacturing，operationandmanagementdepartmentshaveanimportantimpact.Inthecontextofbigdataera，shipmanagementsystemandtechnologicalinnovationusheredinanotherroundofnewchallenges.Thispaperhascarriedonthethoroughdiscussiononthebigdatatechnologyintheshipsmanagementapplication.Keywords：bigdata；shipmanagement；applicationanalysis进入信息化社会以来，各种信息通过互联网可以实现更加快速的传播，人们接触到的信息量也出现爆发式增长，这给许多企业和行业迎来了信息化管理和大数据技术应用的良好契机。在信息化和大数据潮流中，船舶管理领域也迎来了新一轮的管理技术革新，开始广泛应用大数据技术来对船舶管理的方方面面提供服务，大大提升了我国海上交通管理和水上安全管理的效率和质量[1]。因此，对大数据技术在船舶管理中的应用进行全面分析具有重要的现实意义。1大数据简介大数据（BigData）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。大数据的“大”并非仅仅指数量繁多，但是指通过数据挖掘、分析，专业化的处理，蕴含的价值大。大数据具有5V的特点[2]：第一，Volume（大量），即数量繁多，形式多样，杂乱无章。第二，Velocity（高速），即数量高速增长，呈几何式增长，越到后期，其增长速度越快，对数据处理的速度不断提高。第三，Variety（多样），数量类型多样、结构复杂，表现形式不一，价值不等。第四，Value（低价值密度），包含大量无用信息，而有价值的信息往往被无用信息所覆盖，使得数据的利用变得更加困难，即海量数据需采集、分析才能捕捉到有价值信息。第五，Veracity（真实性），即数据的产生与处理是实时的，具有准确性。大数据的这些特点，使其具有巨大的应用潜力。2大数据处理技术大数据处理技术是以大数据为原料的，正是由数据量的巨大，才使得传统的数据处理技术无法继续适用。因此大数据处理技术才会得到相应的发展。大数据之所以需要处理，是因为大数据如果不经处理，那么它就是毫无价值的。大数据处理技术成为了大数据服务于各行各业的关键环节，在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。通常来说，大数据的处理过程包括数據的生成、数据的采集、数据的存储以及数据的分析，最后才有可能实现大数据的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、NoSQL、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等。大数据处理技术的进步得益于计算机技术和网络技术、传感器技术和数学等基础学科的发展，各种高性能的大数据处理系统和算法正在不断涌现，服务各社会的各行各业，推动着社会的进步和人类文明的发展。随着技术的进步，一些更加新颖高效的大数据处理技术也应运而生，成为不断推动大数据应用的强大驱动力。3大数据在船舶管理中的应用随着大数据技术的进步和船舶工程技术的发展，越来越多的船舶管理单位开始引入大数据技术来为各种环节提供优质服务。通过文献检索不难发现，全球文献数据库中与船舶领域相关的大数据技术文献已经超过10万条记录，可见大数据技术的应用已经受到船舶管理领域学者的工程人员的高度关注。从文献检索结果来看，其应用主要包含以下几个方面。3.1船舶调度管理随着我国海运事业的不断发展，船舶数量迅速增长，但港口和航道的建设步伐越来越难以跟上，造成港