人工智能产业链分析.docx

人工智能产业链分析王博宋微史琳摘要：根据对我国人工智能技术从基础层到技术层，最后到应用层的全产业链进行分析，旨在对我国的人工智能技术与应用创新，提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如，将算法层中的人工智能核心技术——机器学习，应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面，现阶段有一定成果，但也存在提升空间。关键词：人工智能生物识别机器学习智能金融：TP27：A：1672-3791（2018）04（c）-0024-02Abstract：Accordingtoanalysisofthewholeindustrychain，fromthebaselayertotechnologylayerofAIinourcountry.AimtoprovidedevelopmentdirectionofAIandapplicationinnovationinChina.ThedevelopmentofourcountrysAIwithgreatspeedinsomeapplications.Forexample，theAIcoretechnologyinthealgorithmlayercalledmachinelearning，appliedtointelligentfinance，anddriverlessbusinsmarttransportation.Intermsofsmarthome，smarteducation，smartmedicalcareandotheraspects，therearesomeachievementsinthisperiod，butitalsohasspacetoimprove.KeyWords：Artificialintelligence；Biometricrecognition；Machinelearning；Intelligencefinance人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。1基础层基础层分为硬件资源与软件&服务。其中，硬件资源包括芯片研发、传感器、存储设备开发等。人们熟知的谷歌、Facebook、英特尔等属于芯片研发公司。软件&服务分为数据资源、云计算平台两部分内容。人们常用的数据资源有百度、腾讯等公司。云计算平台包括融云、环信等公司。2技术层技术层根据技术层级从上到下，分为通用技术层、算法层、框架层。通用技术层分为生物识别、计算机视觉与自然语言处理3个部分。其中，图像识别、人脸识别与字符识别属于计算机视觉。图像识别类型的公司主要利用该技术通过对图像进行识别、处理与分析之后，从图像中提取有效信息进而物体进行识别。比较典型的公司有腾讯有图、码隆科技等。语音交互、语义分析属于自然语言处理。语音交互类公司一般需要兼具语音识别和语义分析两种关键性技术，比较典型的公司有科大讯飞、思必驰等。虹膜识别、人脸识别、指纹掌纹识、静脉识别属于生物识别。其中，虹膜识别技术是根据对眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备，以及有高度保密需求等场所。算法层包括基于大数据的机器学习、深度学习等各种算法。其中，机器学习是人工智能的核心技术，指对数据进行自动分析，并从中掌握其规律，进而利用规律对未知数据进行预测的技术。深度学习可以从大量数据中自动总结规律，并使其适应自身结构，从而应用到案例中。人工智能技术层的计算机视觉、语音识别与自然语言识别都运用深度学习，人们熟知的AlphaGo就是运用深度学习算法。框架层包括TensorFlow、CNTK、MxNet、Caffe等框架或操作系统。3应用层根据国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知，国发〔2017〕35号文件，为了将人工智能技术全面渗透到各领域，我国在智能金融、智能物流、智能制造、智能农业、智能家居等重点领域深入实施《规划》，并展开应用。第一，智能制造方面，2017年12月，在南京召开的《世界智能制造大会》，中国人工智能学会邀请各界专家对智能制造进行诠释。第二，智能农业方面，2017年智能农业国际学术大会在吉林省长春市召开，与会专家针对农业信息服务、农业物联网与大数据等热点技术进行了深入交流。第三，智能物流方面，根据《“互联网+”高效物流实施意见》，国家发改委与商务部联合发布国家智能化仓储物流示范基地名单，名单中共计10家单位。第四，智能金融方面，建立金融大数据系统。近几年，银行业在大数据与人工智能应用方面发展迅速。例如，浦发银行信用卡上线的“智慧大脑”人工智能系统将大数据与AI技术相结合，集客户洞察、营销大脑、风控大脑等多个智能化模块于一体。运用云计算、大数据、语音识别、图像识别、深度学习等智能技术，通过智能最大化客户价值、控制运营服务成本，控制欺诈信用风险。第五，智能家居方