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基于面板数据分析产业结构对碳排放量影响及门槛效应刘源周志敏【摘要】低碳经济是目前世界经济发展的潮流，中国作为碳排放大国，其中70%的碳排放来自生产领域，因为我国的低碳经济主要强调产业的低碳经济。本文通过全国各省2001年至2008年的数据，根据固定效应模型及面板门槛回归的方法，分析了产业结构对碳排放的影响。研究结果表明，优化产业结构可以显著地减少碳排放量，而且这一减少碳排放量的效果在产业结构较差的地区更为显著【关键词】产业结构碳排放量固定效应模型门槛回归第一章引言气候变化已经被公认列为全人类面临的最重要的问题之一。气候变化已经对地球生态系统和人类社会带来了负面影响，影响程度取决于人类社会应对气候变化所作的努力。防止气候变化的关键在于控制温室气体排放，特别是碳排放量。向低碳经济转型已经成为世界经济发展的大趋势。中国目前正处在工业化中后期阶段，重化工工业化趋势十分明显。尤其是作为中国国民经济的支柱产业，制造业在产业结构调整升级和工业化加速推进的过程中呈现出明显的“高碳”特征。这意味着中国在较长一段时间内不可避免地要大量消耗能源和资源。由于国情和发展阶段的不同，我国低碳经济发展的内涵与发达国家有着本质性差别。发达国家早已进入后工业化时代其碳排放来自消费领域，而我国依然处于工业化发展的中后期阶段，70%以上的碳排放是来自生产领域，尤其是工业生产领域。因此，发达国家的低碳经济主要在于消费领域的低碳化，尤其是家庭生活方式的低碳化。而我国的低碳经济则主要是强调产业的低碳发展。产业结构指生产要素在产业部门之间的分配状况与关联方式，反映着一个国家或地区间的产业比例关系及其变化趋势。产业结构的演进则反应了国家或地区经济增长和发展模式的变化，对国家的生态环境会产生重要的影响。因此，通过产业结构调整与升级，促进产业低碳发展成为国内学者关注的焦点。第二章文獻综述吴振信（2012）等人基于中国省级面板数据，分析了经济增长、产业结构对碳排放的影响，得到产业结构调整是影响低碳经济的重要因素。李科（2014）基于动态面板平滑转换模型分析了中国产业结构与碳排放量之间的关系，认为提高产业结构的高端化水平是实现碳减排的有效途径；某些中西部省份的产业结构调整趋势不利于碳减排。此外，中国的碳排放模式具有较强的路径依赖性，发展低碳环保的居民消费方式是中国未来实现可持续性碳减排的重点。吴彼爱等人（2010）采用IPCC提出的计算方法，根据1978到2008年能源消费数据，分析了河南省碳排放变化趋势，并根据河南省近年来的产业结构数和能源结构数据分析了其对碳排量的影响。研究表明：河南省碳排放量与GDP和能源消费保持着高相关和消长异步的特性，工业部门是碳排放的主要部门，而高能耗行业排碳量又占到工业的90%；从能源来看，煤炭是碳排放的主体。段莹（2010）采用产业结构层次系数来描述产业结构高度化水平，就湖北省产业结构高度化对二氧化碳排放量的影响进行实证分析，所得结论为产业结构变动是单位产出排碳量变动的Granger原因，产业结构升级对发展低碳经济有显著作用。下面本文将根据2001年至2008年中国各省份数据，基于面板分析的方法，着重研究产业结构对碳排放量的影响。第三章影响变量选取及数据来源（一）碳排放量本文中碳排放量作为被解释变量，是指各省份在该年度排放的二氧化碳总量。宏观上测度二氧化碳排放量时一般是根据能源消耗量折算成相应的碳排放量。本文采用如下方法测算二氧化碳排放量。C代表二氧化碳排放量。i从1至9分别代表煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气、电力。E代表对应的该类能源消耗量，K代表该类能源的折算二氧化碳排放系数。其中各省份能源消耗量数据来自《中国统计年鉴[本文来自于m]》。（二）产业结构产业结构是指国民经济各产业部门之间以及各产业的内部构成。国家在优化产业结构方面的一个思路是调整改革第二产业，鼓励促进第三产业，基于这种思想，本文将第三产业生产总值与第二产业生产总值的比值作为产业结构优化率。IS代表各省份产业优化率。产业结构优化率越高，代表产业结构调整得越好。其中产业生产总值数据来源于《中国统计年鉴》为了使得模型构建更加精准，除产业结构外，本文再选取其他几个变量作为控制变量。（三）人口数量人口数量这一指标是指某省份年度常住人口，用P表示，数据来源于《中国统计年鉴》。（四）经济状况通常情况下，经济状况指标选为GDP，但是为了避免以上述人口数量指标产生共线性，本文经济状况指标选为人均GDP。P_GDP代表人均GDP，GDP和人口数量数据均来自《中国统计年鉴》。（五）技术进步很多研究中，将全要素生产率作为技术进步的衡量指标。本文中也用全要素生产率作为技术进步指标。李文秀（2012）在《新世纪以来我国FDI外溢效应的俱乐部特征》一文中，以柯布道格拉斯函数的形式，测度了20