多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用.docx

多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用佟帅人工智能作为一种前沿科学技术，可以对当前的教育教学工作起到重要推动作用，充分利用人工智能技术，能够让人类的智能为人类服务，使教学改革的进程加快。本文主要分析了多元智能视域中人工智能技术的发展，并对其在教育中的应用进行了探讨。1人工智能概述人工智能的说法最早是在1956年达特茅斯会议上提出的，而后的几十年发展中，人工智能领域对其含义的界定众说纷纭，但从各种定义的总结梳理来看，人工智能包含三方面内容：1.人工智能需要依靠智能机器或者智能计算机程序;2.智能机器和程序可以完成与人类大脑的智能相类似的任务;3.智能机器或程序不仅能够实现人类生物学上的能力，还可以在某种程度上超越人类。鉴于人工智能强大的能力，其本身也涉及到自然科学、社会科学以及技术科学等多种学科，且未来的研究领域还可以进一步扩充。人工智能发展至今大体可以分为三类，即服务与专门领域的专用人工智能、能够完成所有人类完成任务的通用智能、具有自主意识的能够超越人类智能的超级人工智能。当然后两种人工智能到目前为止还未能完全实现。2人工智能与多元智能2.1多元智能的含义多元智能理论是有加德纳提出的，他认为人类的智能有多种，并将之分为语言、音乐、逻辑、空间、运动、社交、自我认知和自然探索八种，且不同类型的智能在不同人身上的表现会有差异。多元智能理论在探索人的能力和全方面发展上，提供了重要的理论依据。2.2人工智能与多元智能的关系目前人工智能的研究领域主要有计算机视觉、自然语言处理、认知和推理、机器人学、计算机博弈以及机器学习。这六大研究领域的技术核心就是以人类的多元智能为参照进行设计和开发的，其中计算机视觉是对人类感知能力的模仿，以计算机的信息收集、图像采集等功能完成对事物的“感”，进而依据信息进行分析。自然语言处理是计算机与人类进行信息交汇的一种通道，主要包含语言的识别、意义的理解以及通过语言表达思想意图等。机器人学是当前发展最迅猛的领域之一，主要是以机器来模仿人来完成某些特定的工作。计算机博弈的主攻方向是模仿人类的思维方式以及思维过程，试图建立起一种更加接近人类智能的信息处理系统。从这些研究中能够发现，人工智能正在尝试多方面模拟人类的各种智能，但这些智能机器和程序又具有一些超越人类大脑的能力，这就逐渐引起了人类对人工智能的恐慌。3多元智能视域中的人工智能发展3.1多元智能下人工智能技术的发展状况就全球范围内对人工智能的研究成果來看，目前人工智能在模仿人类多元智能方面仍主要集中对人类感知、认知、逻辑、语言、音乐以及运动等智能的模拟上，且在这些方面已经具有了较高的模仿程度，而在自我认知、社交等方面则研究较少，实现程度很低。此外，人工智能在空间智能方面也有所发展。3.2人工智能的技术框架人工智能技术的本质就是在模拟人类意识和思维中对信息的处理过程，而人对信息的处理加工主要是由人体内的感受器、处理器、记忆以及效应器等部分实现的，因此人工智能对人类的模拟，在技术路径上同样由这些环节实现，只是在人工智能领域，实现这些功能的不是人体内的器官，而是人类设计并开发出的相应的机器或程序模块。如人工智能的视觉能力是由具有感受器功能的机器或者模块来实现的，语言则是由处理器模块实现的。人工智能的这套技术框架，使得其与传统的计算机系统之间有了本质区别，即人工智能的感知和认知是通过学习来实现的，而且这种学习能力是建立在大数据与计算能力的基础上的，因此，人工智能的技术框架基本融合了当前科学研究中的各种最先进技术。4人工智能在教育中的应用4.1注重人类核心能力培养彰显人类智能价值人工智能的发展为人类智能带来了挑战，也使得人类智能的价值遭到怀疑。鉴于人工智能当前在自我认知和社交等方面的能力较低，我们的教育则应该从这些难以替代的智能类型上注重对人的核心能力的培养，使人类在创新创造能力、社交能力、学习能力以及情感能力等方面得到充分发展，使人既具备更强的探索发现能力，也具备在社会交往中处理人与人之间关系、人机关系的能力，同时还能使人在学习方面具有人工智能无法替代的优势。此外，对于一些基础能力如逻辑、语言和运动能力等，则应该转变培养思路，以提升人对规则和方法的运用能力为主，使人类的思维能力得到进一步拓展。4.2利用人工智能推动教学改革人工智能技术具有许多与人类似的强大能力，因此如果将其应用于教学领域，可以极大的丰富教学的方式方法，提升教学质量与效率。教育领域对人工智能的运用已经有了许多尝试，如运用人工智能辅助学生练习、对学习效果进行智能评估、帮助教师完成教学等。人工智能辅助练习可以依靠人工智能的强大数据处理能力为学生制定个性化、有针对性的训练计划，人工智能教学评估可以通过庞大的信息存储量以及图像和语音识别技术，实现对学生学习效果的全面评估并给出相应的指导。5结语人工智能与人类的