人工智能在电气自动化控制中的应用浅谈.docx

人工智能在电气自动化控制中的应用浅谈雷博幍【摘要】由于计算机技术的发展与应用，我国的电气工程行业得到了很大的发展。其中人工智能技术在电气工程领域中的应用大大改变了生产的方式，生产自动化程度越来越高，不仅在很大程度上提高了生产效率与质量，而且还能对生产过程进行有效的监测，是电气工程行业的一次重大改革，对电气工程长久稳定的发展具有重要的意义。【关键词】人工智能；电气自动化控制；应用1导言人工智能、基因工程、纳米科学被认定是21世纪的三大顶端高科技，其中人工智能在近些年来其研究领域不断扩大，涉及到哲学、神经生理学、心理学、计算机科学以及仿生学等多个科学领域的研究，其科技成果也层出不群，被广泛应用于科学研究以及工业生产中。工业生产过程中采用电气自动化生产模式，能够大大降低劳动成本，提高生产效率的同时还能保证产品质量，因此被众多企业用于生产实践中，而在电气自动化控制系统中应用人工智能技术，可谓是如虎添翼，保障了生产环节控制的高效性和科学性。2人工智能的优势在很多应用场景中，设计控制方案需应对很多不确定因素，包括线性与非线性因素。这些因素不被人完全掌握，并且很多设计对象模型也存在不可控因素，导致整体模型的控制将更加复杂。而人工智能技术的应用可以很好地解决这种问题。如，人工智能系统与驱动器的互相联系不是很紧密，通过完善语言设置，不断强化信息响应环节，就可以大大提高人工智能系统的智能化水平。在信息化以及大数据的背景下，有许多传统电气装备无法识别的新数据被大量引进，而人工智能技术可以根据这些大量的新数据进行整个系统的优化，使整个系统设备更加完善。3人工智能技术的应用现状在人工智能技术还没有被人类适用之前，电气产品的设计都是通过人工慢慢完成，耗费的时间较长。但是自从应用人工智能技术后，在很大程度上改变了电气产品的设计方式，手工设计逐渐被取代，大大缩短了产品的生产时间，而且也有效提高了产品的质量，因此人工智能技术的应用改变了生产的方式。另外，人工智能技术的应用使得智能控制功能变为现实，不仅体现于数据采集与处理方面，而且还体现于操作控制与故障分析等方面。总的来说，人工智能技术的应用范围越来越广，给人类带来了很大的便利。4人工智能在电气自动化控制中的实际应用人工智能技术的实际应用主要有专家系统、人工神经网络、启发式搜索以及模糊集理论，这些运作体系是其应用于生产实践的基础。一直以来，人工智能技术的目标就是为了让机器能够拥有与人相同的智力，具备接受信息處理事情的能力。计算机技术的发展，使得工业生产实现了初步实现了电气自动化生产的目标，但是要想这一管控体系进一步发展，还需要更为先进的机器调控技术，人工智能正好符合这一发展要求，为电气自动化生产的进一步发展提供了无限的可能。4.1电气产品的优化设计电气产品的生产设计较为复杂，生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有待提高。而在产品生产设计环节中应用人工智能技术之后，可以使产品的设计脱离传统人工操作模式，只要利用计算机技术进行辅助设计就可以完成，新的产品设计模式减轻了工人劳动强度，使产品设计时间变短，从而更快的投入生产，非常有利于生产效率的提高。同时使用人工智能技术增加了产品的科技附加值，对企业的竞争非常有利。一般来说人工智能技术的实践应用可具体分为遗传算法，与专家系统两种，将遗传算法应用于电气自动化系统中，可以使其能够直接控制操作对象，重要的不需要对产品进行试验，控制系统可以按照设计人员的要求，生成对应的设计方案，因此遗传算法的应用较为广泛。专家系统的设计方法与遗传算法有一定的差别，该方法依赖于控制系统对前人的设计经验进行分析、归纳，然后自动形成信息资料系统，通过对其进行推理与判断后生成决策过程，这样就可以确保电气产品设计的可靠性。4.2电气设备的故障诊断在工业生产过程中，往往是多个生产环节数千台机器一同运转，单靠人工或者是笨拙的控制器，是无法找出具体故障设备的，需要花费大量的时间，而为了保证生产安全，就必须停下可疑范围内的所有电器设备，对于电器自动化生产来说，时间就是金钱，这样会严重耽误产品的生产，给公司造成巨大的经济损失。人工智能技术在电气自动化控制体系中的应用，很好地解决了这一难题，通过专家系统和模糊理论的结合，分析各个生产环节中仪器仪表的数据信息，系统能有效掌握全部的生产信息，实现电气自动化生产的智能控制，及时发现设备故障问题，停止故障设备，将生产损失降低到最小