数据挖掘技术在软件工程中的应用探究.docx
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数据挖掘技术在软件工程中的应用探究丁建邦吴建胜李政蓬【摘要】在大數据发展的环境中,数据信息的作用越来越明显。依靠对数据的分析,开展有针对性的市场发展战略部署,是大多数企业选择的一种经营方法,也是大多数行业发展的一种表现。【关键词】数据挖掘技术软件工程应用前言:数据挖掘技术的产生,是为了在大量繁杂无序的信息中,找到规律,并对信息进行分类整理,分析利用。将这项技术与软件工程相结合,可以更好地提升软件开发过程中对信息的依赖,提升软件开发的效率。在当前的实践应用中,主要表现在这几个方面。一、在软件管理中进行应用在
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数据挖掘技术在软件工程中的应用探究数据挖掘技术在软件工程中的应用探究摘要:随着软件工程领域的不断发展,软件项目的规模越来越庞大,面临的问题也越来越复杂。数据挖掘技术作为一种有效的数据分析方法,逐渐在软件工程领域得到了广泛的应用。本论文将探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用,包括需求分析、质量管理、缺陷预测等方面,并分析其优点和挑战。关键词:数据挖掘技术;软件工程;需求分析;质量管理;缺陷预测1.引言软件工程是一门将工程原理、方法和工具应用于软件开发的学科。随着软件项目规模的扩大和复杂性的增加,软件工程面临着
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数据挖掘技术在软件工程中的应用Title:ApplicationofDataMiningTechniquesinSoftwareEngineeringAbstract:Inrecentyears,dataminingtechniqueshaveemergedasapowerfultoolinvariousfields,includingsoftwareengineering.Withthegrowingcomplexityofsoftwaresystems,ithasbecomeincreasinglyi
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添加副标题目录PART01PART02数据挖掘技术的定义数据挖掘技术的分类数据挖掘技术的常用方法PART03需求分析阶段软件开发阶段软件测试阶段软件维护阶段PART04数据挖掘技术的优势数据挖掘技术的挑战应对挑战的策略PART05案例一:挖掘用户需求案例二:优化软件性能案例三:提高软件质量案例四:预测软件维护成本PART06数据挖掘技术与其他技术的结合数据挖掘技术在软件工程中的新应用场景数据挖掘技术的未来发展趋势感谢您的观看