移动机器人控制系统设计及算法研究.docx
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移动机器人控制系统设计及算法研究摘要:本文提出一种基于ADT850运动控制卡的移动机器人运动控制系统,该系统硬件以ADT850为核心,配合相对应的传感器,软件利用VC++6.0开发,应用模块化任务,进行控制程序设计;利用状态反馈控制算法理论,设计移动机器人路径跟踪控制方法,实验结果表明,该系统可以有效跟踪所规划的路径。关键词:移动机器人;路径跟踪;运动控制系统;状态反馈目前,以专用微处理器为载体的运动控制系统[1]应用比较广泛,其特点是采用专用的硬件电路主板及软件编程语言,并将反步法、滑模法等路径跟踪算法
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移动机器人控制系统设计及算法研究的中期报告中期报告:移动机器人控制系统设计及算法研究一、选题背景近年来,随着科技的不断发展,移动机器人在工业、军事、医疗、物流等领域的应用越来越广泛。移动机器人控制系统是实现其自主导航、避障、定位、路径规划等基本功能的核心技术。因此,对移动机器人控制系统的设计及算法研究具有重要意义。二、研究内容本文主要研究以下内容:1.移动机器人的基本结构和特点。2.移动机器人控制系统的功能模块及其相互关系。包括定位模块、导航模块、避障模块、路径规划模块等。3.基于ROS(RobotOpe
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基于模糊-PI算法的移动机器人运动控制系统的研究.docx
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移动机器人视觉导航算法的研究与设计概述移动机器人在实际应用中需要具备视觉导航的能力,指导机器人进行路径规划和移动。本文将介绍移动机器人视觉导航算法的研究和设计,包括机器人视觉传感器的选择、环境建模、路径规划和运动控制等方面。机器人视觉传感器选择机器人视觉传感器种类众多,如相机、激光雷达、红外线传感器等。在选择时需要考虑传感器的精度、延时和选取范围。为了满足视觉导航的要求,相机是一种较好的选择。相机常用于RGBD视觉导航,由于我们同时需要目标的2D和3D位置信息,RGBD通常更为实用。相机可以以较高的帧率捕