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基于RFID数据采集的模型在零售库存管理中的应用研究论文导读:：（Q,R）模型是库存管理中的重要控制模型，但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息，所以（Q,R）模型不能动态地及时调整订购策略。为此，我们在（Q,R）模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的（Q,R）模型，研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题，并应用在红河（软甲）香烟库存管理分析中，采用遗传算法进行仿真优化求解，得出与传统的（Q,R）库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求，库存管理控制效果更优。论文关键词：RFID，复合(Q，R)库存模型，库存管理，仿真优化0引言在日益激烈的全球化竞争中，技术革新的加速、产品生命周期的缩短，都需要供应链敏捷快速的反应能力。然而供应链管理中却长期存在着信息不明、滞后、失真等问题，这大大降低了供应链管理的效果和效率。如何保证产品信息在供应链中流通的及时性、准确性从而增强供应链的快速反应能力，成为供应链管理的难点。而RFID技术为这一难题提供了新的解决手段和思路。RFID(无线射频，RadioFrequencyIdentification)，是一种利用无线射频通信方式实现的非接触式自动识别技术。与常见的其他信息采集技术相比，RFID技术优势主要有两大类：速度优势和可见性优势。由于这两种优势，供应链上的相关企业可以实现RFID在“供应链到存储仓库”的应用，通过带有电子标签的货盘、纸箱以及可重复利用的集装箱来追踪整个分销系统商品的流动情况，从而实现实时掌握物品流动信息，有效削弱“牛鞭效应”，为企业的决策提供最真实可靠的数据。目前，针对RFID技术在供应链中的研究已经很多，但基于RFID在供应链中优化库存控制模型上的应用还很少。郭龙岩[1]等在对一般性供应链信息模型的基础上，提出了概念化的基于RFID的供应链信息模型。为此，本文将在经典的(Q,R)库存优化模型的基础上，利用RFID信息采集的优势构建复合的（Q,R）库存优化模型，并应用在品名为红河（软甲）香烟库存控制管理的实际营销数据仿真分析中，得到在嵌入RFID敏感数据采集后的库存状况优化效果。1.库存管理应用RFID技术回顾通俗地说，库存管理的目标是在正确的时间，正确的地点能够提供正确数量的商品。实际上，因为商品的多样性和信息的滞后性，这个目标是不可能完全达到的本科毕业论文格式，但是我们可以提高时间和空间的效率，改善库存状况。解决商品多样性通常是按照“关键少数、次要多数”的原则，而RFID技术的敏感数据采集正好克服信息滞后问题，二者相结合构成库存管理中的优化方案。RFID作为物资的识别手段，除了存储唯一标识号之外，还可以存储大量和物资相关的有用信息，并且通过无线方式安全传输。RFID标签将被封装在物资的表面，其中包含的各种信息被存储在标签中央的芯片中，并且可以被与之配合工作的读卡器在可控范围内读取并更新。RFID读卡器可以有多种接口和方式与后台的软件系统连接，进行更为复杂的逻辑处理。RFID技术与现在常见的条码技术不同，RFID标签能够携带的信息量更大，能够通讯的距离更长，使用方式灵活。其基本原理如图1所示。[2]图1RFID标签工作原理示意图RFID作为一项识别技术，在军事上已经应用了20多年，最初是用来寻找和识别军用罐头[3]。在商用物流供应链管理上的应用开始于2001年的休闲时装巨头GAP公司采用RFID追踪管理服饰，获得了99.9%的库存准确率和使其销售收入增加了2～7%[4]。零售商巨头沃尔玛从2003年起在其物流仓储环节使用RFID技术，并要求它的前100名主要供应商在2005年前使用电子标签[5]。RFID在国内同样得到了广泛应用，白沙集团在其卷烟物流中巧妙地将RFID技术运用到收货、拣货、盘点、移库、调整等仓储管理环节，实现技术上的突破[6]。上海石化把RFID与BPM（BusinessProcessManagement，交易流程管理）相融合建成物流信息系统管理平台，扩展了信息系统的应用层面和管理幅度[7]。Brewer[8]从供应链的视角对RFID的应用进行了解释，他认为RFID与GPS等技术的使用能够提供商品更加及时准确的信息。Moran[9]等通过仔细观察零售企业使用RFID后的库存状况进行了详细的描述。他们的研究结论是由于RFID在商品过程的操作、存储、转换等过程信息的采集，涉及到商品的订购、内部单据、盘点、补货、逆向物流等信息收集，从而能够提升生产效率、降低成本、改善服务。Moran[9]等还指出，RFID的应用，可以实现库存可视化，仓容设施更加有效利用，从而确保订货又能减低库存量，加快商品周转，让“信息”成为“库存”（即不需有实物库存却能通过信息及时获取商品）论文怎么写。Garcia[10]还提出了通过RFI