我国工业品出口碳排放效应因素分解实证分析.docx

我国工业品出口碳排放效应因素分解实证分析海鹏[提要]本文运用LMDI因素分析法，分时间段从规模、结构和技术等方面对中国工业品出口的碳排放效应的各个方面进行分析，得出相关结论：在第一个周期内，出口贸易对碳排放影响的规模效应为正，其余两个效应为负；在第二个周期内，出口贸易对碳排放影响的三个效应指标系数都为负。我国工业经过两个计算期的优化发展，在第三个计算期（2012～2015年）三种效应带来的减排效应明显，尤其是技术和结构效应。因此，我国应从结构和技术方面着手，在实现对外贸易增长的情况下，保持工业发展和碳排放的同步发展。关键词：工业品出口；碳排放效应；因素分解；实证分析基金项目：国家自然科学基金项目：“清洁产业出口扩张与污染天堂规避——基于贸易、环境政策协调的CGE模型研究”（项目编号：71563061）；云南财经大学研究生创新基金特别项目：“基于污染规避的中国出口产业结构优化研究”（项目编号：2017YUFEYC002）F7：A收录日期：2017年6月23日一、LDMI因素分解法方法介绍美国经济学者Grossman和Krueger是最早提出贸易环境效应理论的人，在1991年，他们对北美自由贸易协议环境影响问题给予了充分关注与研究，并创造性的提出了贸易自由化环境影响效应理念，其理论中存在着三大效应，具体为技术、结构与规模效应。本文也将借鉴其研究方法，从三种效应角度定量分析工业行业出口可以对碳排放所产生的影响。为此，我们引入LMDI因式分解法来分解三种效应，关于碳排放的主要影响因素分解的方法很多，其中指数分解方法是主要使用的分析技术。指数分解方法是由以往的拉式指数和帕式指数发展而来。在当时，石油危机对世界的经济发展带来了较大的影响，所以有不少的学者对工业能源消费的变化规律进行了分析，并且提出了多种相应的分析方法，使所有的分析方法得到完善和发展。经过长时间的筛选和完善，分解技术方法作为一种有效的分析工具在能源、资源、经济与环境等诸多领域的分析工作中，取得了一定的效果。在进行碳排放增长因素问题分析时，多会应用到分解技术，具体包含结构分解SDA和指数分解方法IDA。就分解方法而言，SDA对数据要求相对较高，IDA方法在应用中可以应用部门加总数据，对于数据的要求标准较低，具体分解形式较为多样，如可以为强度、绝对值与弹性等。在众多的指数分解方法中，LMDI因素分解法具备较高的合理性与科学性。本文针对出口贸易隐含碳排放量变化问题选择应用LMDI模型进行因素分析。二、模型的建立因素分解分析是比较静态的一种分析方法，即在其他因素或条件不发生改变的前提下，因某因素改变，从而导致了研究对象的变化。这种方法可以更为明确地把握研究对象变化产生的根本性因素，并可以求解相关基本对研究对象变化的影响水平。其是研究经济活动对环境影响的一个十分有效的工具，工业品出口的碳排放主要由三个方面决定：出口总量、出口构成和出口碳排放强度。由此，在分析贸易中碳排放问题时，存在以下不等式：公式（4）表示规模效应，即在部门碳排放强度和出口结构不变的情况下，由出口总量的变化所带来的碳排放量变化；公式（5）描述的是结构效应问题，即总出口额与碳排放强度参数恒定的条件下，出口结构所引起的碳排放波动；在公式（6）计算得出的碳排放强度的基础上我国分行业的出口额相乘即可得出工业分行业的技术效应。综合以上公式，可以获得出口贸易的具体各效应值。为了可以通过对比来研究规律趋势，本文将在这里分为三个时间段来对比碳排放的三种效应，并进行对比分析。第一个时间段为2002～2007年；第二个时间段为2007～2012年；第三个时间段为2012～2015年，以此来分解并比较分析中国19个工业行业碳排放的三种效应，为对策建议提供依据。三、数据来源与处理本文采用2002年、2005年、2007年和2012年和2015年中国投入产出表；在文章中提及到的工业分行业能源消耗量等所有的相关指标都来源于2002～2016年的《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》，工业分行业的所有提到的贸易数据都源自于《中国工业经济统计年鉴》，在这里提及到的分行业出口贸易额指的是大中型企业的出口贸易额。四、工业品出口贸易对碳排放量影响的因素结果分析通过LMDI因素分解法，可以得出出口贸易三种效应对碳排放的影响，并分析比较三个时间段上三种效应，以此来探究我国各个时间段上工业行业低碳减排完成情况，并对政策建议提供数据分析支撑。具体分解结果如下：（一）结构效应。由表1可以看出，在第一个计算期内我国结构效应为正、在第二个计算期和第三个计算期内结构效应为负，分别减排15，019.01万吨和25，781.61万吨。通過三个计算期的比较静态分析可知，我国工业行业出口结构在第二三计算期内变化显著，说明2007～2015年间我国工业行业出口贸易结构转型效果明显