统计方法在工厂管理当中的实践及运用.docx

统计方法在工厂管理当中的实践及运用统计方法在工厂管理当中的实践及运用1工厂管理统计方法使用的基础一个工厂的统计工作对于工厂的长期发展来说是非常重要的，其是指通过对日常经营活动所得到的数据进行搜集、整理、分析，得出某些结论或是数据，并通过这些数据发挥对经营活动指导作用的工作。统计方法要在工厂管理当中获得很好的使用就必须做好对统计基础性知识的熟悉，从而保障统计工作开展过程中不出现基础性的错误而导致整个统计工作的结论出现错误。基本看来，统计方法的使用基础包括对如下内容的有效理解。（1）对资料、变量加以了解。统计分析需要的是数据型的信息。这种型式的信息称之为资料。强而有力的统计分析需要可靠的资料，而可靠的资料则是要以一定的方法与步骤来收集的。数据型资料本身并不会说话。我们必须适当地应用统计，来组织、评估、分析这些资料，使这些资料的意义呈现出来。一个变量是所观察到的每一个体的某一特性。这个特性会随个体而不同，如产品颜色或产品形状。一个从理论得来的研究假设，就是在说明自变量与应变量之间的关系。自变量被认为是“因”或用来解释其他变量的变量；应变量被认为是“果”或是被解释的变量。（2）描述性统计与推论性统计。描述性统计有如下2个作用：描述一个变量的统计，如百分比。其作用是以少数数字来代表一个有相当多数据信息的变量；描述两个或两个以上变量间的统计，其作用是描述变量间关系的强度与方向。推论性统计可以让我们将得自样本的发现，推论到样本所来自的总体。总体是统计者所欲研究的所有个体的集合；样本是以一定抽样方法从总体中抽出的个体的集合。（3）判断何时用何种统计分析方法。首先是各个变量（不论是自变量或应变量）的性质的连续性。不连续变量是变量测量的基本单位，是不可分割的；连续变量的基本测量单位是可做无限（且有意义的）分割的。其次是测量或度量变量的层次或尺度，具体包括名目尺度、类别尺度、等级尺度、等距尺度、比率尺度等。2工厂管理统计方法的使用要点在工厂管理当中，最为常用的统计方法就是抽样统计，因此下文将基于对抽样统计的使用事项，结合案例探讨该种统计方法在工厂管理当中的使用。所谓抽样统计是自统计对象之总体中抽取一部分个体，加以观察，然后再推估总体的现象。抽样统计成为科学的统计方法，乃是由于推测统计理论的发展，加上近年来统计的重要性倍增，依据统计资料与现存事实进行的交叉分析结果获得工厂管理的关注，业已成为研究工厂管理问题的主要工具之一。（1）抽样的基本观念。抽样不过是一个方法、手段，其最终目标仍在推论，对于各种抽样方法，建立直觉的了解，以及探求其优点及限制。注意各种抽样方法的观念及使用时机，不要见树而不见林，即要注意样本的代表性。抽样方法需遵循如下基本原则：所抽样本能代表总体；以样本讯息估计总体的特性，要尽可能精确，并且可测度其可信度；取样成本要尽量少；配合不同的总体状况及行政限制下，采取适宜方法，即如何达到快速、准确、具代表性而又能配合实务。（2）抽样统计优点。这些优点包括如下几点：抽样统计可节省人力与财力；抽查可缩短统计与整理时间；抽查所抽出的样本可做更详细的统计；抽查可迅速获得统计结果；可配合研究特性与机动性的行政措施。抽样统计可粗分为非随机抽样与随机抽样。非随机抽样即样本不按照其随机予以抽出，而是由抽样者的主观抽出或自愿样本。按总体某些特性予以配置样本，但取样时却由统计员任意抽取。非随机抽样有时虽然可以使用，但在其结果的引用上，要特别注意，也就是其结果的参考性大于其实际的代表性。随机抽样是指抽取的样本是随机抽出，具有样本较具代表性、可计算估计之精确度、可随不同之抽样设计采取不同之抽样方法、随之不同之抽样方法，采取相互配合之估计方法等优点。当然，有时总体内的单位数过多，抽样比较复杂费时。（3）系统抽样统计。这种方法是在工厂中运用最多的方法。它的优点包括：在抽取样本的过程中，很容易完成抽样工作；通常可使样本普遍地分布于总体内，使样本更具代表性；在某些条件下，系统抽样可取代简单随机抽样。当然，对其使用也要注意如下几个因素：对总体状况应有所了解；避免系统样本内的样本单位趋于一致；不易计算估计量的变量数，和避免总体内样本单位特征值的周期性变动。使用系统抽样时最好情境如下，即：当总体内的样本单位，按有兴趣的特征值而言是随机的或按大小排列的；总体内单位数过多，而抽取的样本又较多时；总体内的单位数不能确定时。（4）系统抽样是工厂管理中的使用。要特别注意的是，单一系统抽样无法计算变量数，而是以简单随机抽样的变量数予以取代。但二者有时无法取代，若要估计变量数时，则可采重复系统抽样法，亦即抽出一个以上的系统样本。再来介绍系统抽样法的抽样步骤，当总体内单位数为N，欲每间隔k个样本抽取一个样本。首先要将总体分成n=N/k区；其次由1到k间个数中，随机抽取一个随机始数，设为r。则样本