数字信号处理技术在电子信息工程中的应用.docx

数字信号处理技术在电子信息工程中的应用摘要：随着科学技术的不断发展，我国也进入了互联网的时代，大数据使得我们的生活也更加较便利，正是由于科技的进步，使得数字信息处理技术的研究更趋于成熟，整体性能方面得到了大幅度的提高，随着不断优化的电子信号处理技术已经成为推动国家发展的必要条件，本文主要从分析数字处理技术入手，对其在电子工程中的应用进行了的相关分析。关键词：数字信号处理技术；电子信息工程；应用研究1.数字信息处理技术简述数字信息处理技术是指利用相应的处理器将模拟信号转变为数字信号，从而完成数字信号处理。目前数字信息处理技术在很多行业中都有广泛应用，例如DVD、气象云图、机器人控制、生物医药诊断、生命体征监测以及脑神经学研究等方面，此外在电力系统模拟信号采集与测量等方面也有较好的应用效果。数字信息处理技术具有较广的适用性，且信号处理的准确性高。该技术能够根据设定的算法过滤无效数据，剔除无效数据的干扰，将有效信息转换为数字信号，且具有较好的稳定性。传统信号处理技术主要是以模拟信号为主，数据参数设置的准确率较高，一旦确定之后就无法修改，且灵活性较低，容易受外部因素的干扰。数字信息处理技术采用了逻辑算法，对颜色、声音等参数的敏感度高，能够避免复杂外部环境的干扰，采集有效信息，并且在高温环境中也具有较高的稳定性和准确性，具有较好的应用效果。数字信号处理技术的优势2.1具有高效的数据处理能力从目前应用效果而言，数字信号处理技术具有极强的数据处理能力，这是其他技术很难取代的优势，主要原因数字信号处理系统中加装了先进、独特的芯片结构，采用了哈弗结构。此种结构促使芯片在运行中具有程序和数据分布存在两个相对独立的空间，有效保证了芯片结构独立性，具有独立的数据处理线路及运行线路。和其他为微处理结构相比，哈弗结构芯片可更加快速的响应和执行指令，并对需要处理的数据进行全面、准确、快速的分析整合，大大提升了信息数据处理的效率。2.2有效控制目标的实现过程电子信息工程使通过捕获外界的信号，通过计算机对外界的信号进行处理并控制其他设备做出反应的一种信息工程技术。在电子信息工程中，最重要的就是获取和外界的通信。将数字信号处理基础进行应用，能够做到根据自己的需要通过各种应用软件，对不同的类型的信号信息进行处理。而且，还可以在不改变内部硬件结构的基础上，改变编程的程序，从而实现改变数字信号处理的能力，所以数字信号处理技术会拥有更加广阔的前景。数字信号处理技术在电子信息工程中的应用3.1在短波通信中的应用短波通信是指利用天波发射3～30MHz频率信号完成远距离通信。数字信息处理技术能够提高短波通信中的通信质量，能够对通信信号进行更加准确的分析，并建立数字化信号通道从而完成信号扫描等任务，进一步提高通信效率和质量。在应用数字信息处理技术之后，能够充分展现短波通信的应用价值，提高静态图像输出等功能的效率。此外，数字信息处理技术还可以通过信号模拟的方式，提高射频信号处理的效率，并提高音频信号输出的稳定性。由此可见数字信息处理技术在短波通信系统中的应用有助于推动其发展。3.2在软件无线电中的应用软件无线电是近年来迅速发展的全新的通信系统架构。该架构在实际应用的过程中，主要是以原有硬件系统为通信系统运行的平台，充分发挥软件的功能和优势，提高系统的通信功能。由于软件无线电主要是通过数字信号处理技术合理利用经过处理的各种无线通信功能，所以设计人员在进行软件无线电设计工作时，必须通过射频前端处理器完成射频信号的转变和处理工作，使其变为可以正常应用于宽带中的中频信号，从而达到提高软件无线电应用效果的目的。3.3在移动机器人中的应用移动机器人作为现代高新技术紧密集合的产物，移动控制系统性能决定着机器人运动效果。而移动控制系统中主要是利用数字信息处理技术完成控制任务。操作人员可以利用数字信息处理技术进行机器人运动性能检验，同时能够记录机器人的运动轨迹，及时发现机器人在运行中存在的问题。数字信号处理技术在电子信息工程中的应用策略4.1优化运动控制卡在电子信息工程中应用数字信号处理技术，需要科学合理地优化运动控制卡，提升移动机器人设计质量。目前在机器人技术研究领域当中，大部分运动控制卡都是使用步进电机进行控制，步进电机的应用能够帮助机器人具备探测环境的能力，在机器人的行进过程中能够成功躲避在空间中遇到的各种障碍物。为了能够有效提升机器人的性能，还需要在发展过程中不断优化运动控制卡中的数字信号器。基于数字信号处理器的应用，能够在机器人的运行过程中首先发出信号传递给步进电机，电机为机器人的运行提供动能。在机器人的运动过程中，数字信号处理技术发挥了非常重要的作用，因此需要不断升级改造数字信号处理器，这样才能够不断提升机器人的运动能力。4.2改善通信系统结构电子工程通信系统结构的优化和改善以及软件通