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大数据时代下智慧物流系统体系构建研究杨佩蓉摘要：随着大数据的来临，以及计算机信息技术的飞速发展，电子商务中的物流也在不断地发展与变化，由此产生的业务量也急剧增长。是否能有效地利用这些数据，促进电子商务物流更好地发展是至关重要的。智慧物流在这一背景下应运而生。针对大数据时代下的智慧物流进行研究，介绍智慧物流的基本概念和研究现状，分析国内基本的智慧物流发展模式，并以大数据为基础构建智慧物流体系，并通过案例加以分析。关键词：大数据;智慧物流;系统构建中圖分类号：F252文献标志码：A：1673-291X（2020）06-0055-03引言近些年来，电子商务迅速发展，物流成为其中一项不可忽视的部分物流行业飞速发展，其产生的数据量也越来越多。大数据技术的出现，使得物流过程中的数据能够得到准确有效的处理，加快了物流的发展。智慧物流便是在此背景下产生出来的，是今后物流的发展方向，是目前最前沿的研究。智慧物流源于2009年IBM提出的“智慧供应链”的概念，我国智慧物流的概念是2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的。智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等，让配送货物自动化、信息化和网络化。我国学者从不同角度对智慧物流进行了研究，大部分学者对智慧物流的界定侧重于物联网等新一代信息技术和人工智能在物流领域的应用，少数学者关注智慧物流的发展现状，但只是从定性角度探讨存在的问题和相关对策。目前很少有学者关注智慧物流系统体系构建，分析智慧物流发展所需的支持体系。本文重点研究了如何使用大数据来构建智慧物流系统体系。首先，阐述了智慧物流的基本概念和概况;其次，分析国内基本的智慧物流发展模式;最后，以菜鸟网络和京东无人机为例，简单介绍了智慧物流的系统体系构建步骤，为之后智慧物流的发展提供经验。研究大数据时代下的智慧物流，有利于了解大数据对智慧物流的影响，明确大数据在智慧物流中的作用，可以更好地利用大数据来处理智慧物流系统，提高物流管理水平，为智慧物流的发展提供参考建议。一、国内几种典型的智慧物流发展模式分析第一，智慧物流产业联盟发展模式。这种发展模式的原理是：发展这种模式的地区，首先必须具备智慧物流发展的技术、政策、基础设施等成熟完备的支持，通过政府和社会的积极鼓励，由地区的企业自主自愿的原则，通过协商组建企业联盟机构，制定完善的工作目标和工作机制，各企业成员向联盟提供自己的资源、服务，开展指定的项目工作，协作完成目标，工作成果由团队共享，并且推动其向社会化发展，最终实现技术、市场、标准、产业四个方面的进步。目前实施这种发展模式的有宁波智慧物流产业发展联盟和南京智慧物流产业联盟，前者主要是为了实现互联互通而通过统一标准、建立平台及深化和优化应用而建立的联盟，后者是由社会各界共同推动发展起来的标准联盟，通过标准支持、提升和引领产业发展，实现智慧物流的支持。第二，“平台”载体型智慧物流的发展模式。这种发展模式的原理是：这种发展模式是建立智慧物流园区平台，建立的方式有三种：政府为主、企业为主、政府企业合作。需要强大的技术支撑，吸引更多的企业加入平台，实现智慧物流的资源共享等功能，并按照平台要求的标准改造和提升自己，以实现智慧化。待物联网应用逐步成熟及智慧型的物流企业逐步增多，可以把成熟的技术、流程及管理总结上升到产业标准，进而在产业推广，实现物流产业的智慧化。目前国内实施这种发展模式的地区和企业较多，比较典型的有菜鸟网络平台、成都智慧物流信息平台等。第三，示范工程带动型智慧物流发展模式。这种发展模式主要是由国家或地方的有关部门发布智慧物流示范项目，由相关政府部门或其委托的物流协会等中介组织负责项目实体前期的审查、评估，中期的跟踪、管理，以及后期的验收和考核，项目可获得一定的政策支持、财政补贴及其他服务的支持。这种发展模式通过智慧物流工程立项、实施及验收来选择、培育智慧物流主体，促进主体的成长、成熟及发展。目前实施这种发展模式比较典型的是广东省的南方物联网示范工程，此工程是由九大领域的应用项目组成。其显著的特点是物流协会不仅代替政府承担了项目管理工作，还承担了为项目示范企业沟通、协调和服务的工作，为其提供了改造物流装备、培育企业品牌、提升管理水平、强化行业自律、应用物联网技术“五位一体”的服务方案。当然，以上几种发展模式并不是孤立进行的，也不是一成不变的，各种模式之间也有交叉，比如示范工程带动型模式也包括物流信息平台和园区建设的内容。企业应根据自己的实际情况去决定适合自己的发展模式，为未来智慧物流的发展